位置服务中自然语言交互的研究与设计
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
第1章 绪论 | 第9-12页 |
·课题背景 | 第9-10页 |
·研究的意义与目的 | 第10-11页 |
·论文的组织 | 第11-12页 |
第2章 相关背景及技术简介 | 第12-29页 |
·位置服务概述 | 第12-15页 |
·位置服务的定义 | 第12-13页 |
·位置服务的发展现状和趋势 | 第13-14页 |
·面向用户的位置服务分析 | 第14-15页 |
·典型系统架构概述 | 第15-20页 |
·定位技术 | 第16-17页 |
·GIS系统 | 第17-19页 |
·网络接入技术 | 第19-20页 |
·自然语言处理技术概述 | 第20-26页 |
·自然语言处理技术的发展概况 | 第20-21页 |
·自然语言处理关键技术分析 | 第21-26页 |
·中文自然语言处理分析 | 第26页 |
·语音识别技术概述 | 第26-28页 |
·语音识别技术的发展概况 | 第26-27页 |
·语音识别技术分析 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第3章 位置服务中自然语言交互的关键技术研究 | 第29-42页 |
·位置服务中的交互方式 | 第29页 |
·位置服务中自然语言交互的分析 | 第29-32页 |
·针对空间地理信息 | 第30-31页 |
·受限自然语言处理集 | 第31-32页 |
·基于移动终端的处理 | 第32页 |
·受限自然语言处理技术研究 | 第32-41页 |
·受限语料库构造及词法分析 | 第33-38页 |
·基于E-R关系模型的文法分析 | 第38-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第4章 NLI位置服务系统分析与设计 | 第42-52页 |
·系统功能描述 | 第42页 |
·系统架构 | 第42-44页 |
·系统层次架构 | 第42-44页 |
·系统业务处理流程 | 第44页 |
·NLI的分析与设计 | 第44-51页 |
·带E-R关系的受限词典 | 第45-46页 |
·改进的最大匹配分词算法 | 第46-49页 |
·E-R关系模型文法分析算法 | 第49-50页 |
·SQL语句的生成 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第5章 NLI位置服务系统实现 | 第52-59页 |
·实现框架与平台 | 第52-54页 |
·实现框架 | 第52-53页 |
·实现平台 | 第53-54页 |
·实例分析 | 第54-58页 |
·应用实例举例 | 第54-56页 |
·实例分析 | 第56-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
·主要研究内容与创新 | 第59页 |
·对未来的展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
致谢 | 第64页 |