房地产行业风险预警模型的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-19页 |
| ·问题的提出 | 第8-10页 |
| ·风险预警理论和预警模型研究综述 | 第10-18页 |
| ·风险预警理论的研究现状 | 第10-12页 |
| ·风险预警模型的研究现状 | 第12-16页 |
| ·预警模型研究成果的分析评价 | 第16-18页 |
| ·本文主要研究内容及框架 | 第18-19页 |
| 第2章 房地产行业风险预警指标体系的构建 | 第19-29页 |
| ·影响房地产行业周期波动的因素 | 第19-20页 |
| ·预警指标的选择原则 | 第20-22页 |
| ·房地产行业风险预警指标选择 | 第22-28页 |
| ·房地产行业在国民经济中的地位与作用指标 | 第22-24页 |
| ·房地产行业实物形态供给指标 | 第24-25页 |
| ·房地产行业价值形态指标 | 第25-26页 |
| ·房地产行业需求指标 | 第26-27页 |
| ·房地产行业金融统计指标 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 房地产行业风险预警模型的建立 | 第29-55页 |
| ·预警指标权重选择及预警验证方法的确定 | 第29-39页 |
| ·主成份分析方法 | 第29-32页 |
| ·熵值法 | 第32-33页 |
| ·聚类分析法 | 第33-39页 |
| ·风险预警方法的确定 | 第39-44页 |
| ·BP 神经网络分析原理 | 第39-43页 |
| ·BP 神经网络预警方法的适用性分析 | 第43-44页 |
| ·风险预警模型的设计 | 第44-54页 |
| ·BP 神经网络预警模型结构的设计 | 第45-46页 |
| ·BP 神经网络预警模型输入数据的设计 | 第46页 |
| ·预警区间和输出数据的设计 | 第46-52页 |
| ·BP 神经网络预警模型的训练 | 第52-54页 |
| ·BP 神经网络预警模型的测试 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 房地产行业风险预警模型的应用 | 第55-75页 |
| ·样本指标数据的预处理 | 第55-60页 |
| ·样本的获取 | 第55-57页 |
| ·单指标警戒线的确定 | 第57-60页 |
| ·样本指标数据的综合分析 | 第60-66页 |
| ·预警指标优化处理 | 第60-62页 |
| ·综合预警指标的确立及警情判断 | 第62-64页 |
| ·警情判断的验证 | 第64-66页 |
| ·风险预警指标的测算 | 第66-69页 |
| ·样本指标数据的归一化处理 | 第66页 |
| ·BP 神经网络预警模型的训练 | 第66-67页 |
| ·BP 神经网络预警模型的检验 | 第67-68页 |
| ·BP 神经网络预警模型的预警 | 第68-69页 |
| ·模型计算结果分析 | 第69-71页 |
| ·政策建议 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 结论 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录1：同比指标 | 第80-81页 |
| 附录2：特征值及特征向量 | 第81-82页 |
| 附录3：BP 神经网络输入变量 | 第82-83页 |
| 附录4：BP 神经网络输出变量 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
