印刷体数学公式符号的切分与识别
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·文章组织 | 第10-11页 |
| 第2章 印刷体数学公式识别系统 | 第11-14页 |
| ·印刷体数学公式识别系统组成 | 第11-12页 |
| ·数学公式识别的关键问题 | 第12-14页 |
| 第3章 数学公式符号的切分 | 第14-25页 |
| ·公式符号切分方法综述 | 第14-17页 |
| ·投影切分方法 | 第14-15页 |
| ·轮廓跟踪方法 | 第15-16页 |
| ·曲线最短路径切分方法 | 第16页 |
| ·四角试探切分方法 | 第16-17页 |
| ·迭代自组织的公式符号切分方法 | 第17-25页 |
| ·连通域搜索切分 | 第18页 |
| ·符号合并和分离规则 | 第18-22页 |
| ·分数线粘连切分 | 第22-23页 |
| ·建立粘连字典 | 第23-25页 |
| 第4章 数学公式符号的识别 | 第25-40页 |
| ·符号识别方法综述 | 第25-26页 |
| ·统计识别方法 | 第25页 |
| ·结构识别方法 | 第25-26页 |
| ·人工神经网络方法 | 第26页 |
| ·基于游程特征的公式符号识别方法 | 第26-32页 |
| ·符号识别预处理 | 第27-29页 |
| ·分类特征抽取 | 第29-30页 |
| ·识别特征抽取 | 第30-32页 |
| ·公式符号分类器的设计 | 第32-40页 |
| ·数学公式符号集合 | 第33-34页 |
| ·粗分类规则 | 第34-35页 |
| ·细识别 | 第35页 |
| ·标准字典的结构设计 | 第35-37页 |
| ·基于语义的识别后处理 | 第37-40页 |
| 第5章 实验过程及结果分析 | 第40-44页 |
| ·评价标准 | 第40页 |
| ·实验过程 | 第40-42页 |
| ·实验结果分析 | 第42-44页 |
| ·符号切分结果分析 | 第42-43页 |
| ·符号识别结果分析 | 第43-44页 |
| 第6章 结论与展望 | 第44-46页 |
| ·工作总结 | 第44页 |
| ·后续工作展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |