印刷体数学公式抽取方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-11页 |
| ·研究背景和意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·文章组织 | 第10-11页 |
| 第2章 数学公式识别系统概述 | 第11-15页 |
| ·数学公式识别系统的组成 | 第11-14页 |
| ·公式抽取 | 第11-12页 |
| ·公式符号识别 | 第12-13页 |
| ·公式结构分析 | 第13页 |
| ·公式重构 | 第13-14页 |
| ·公式抽取的难点 | 第14-15页 |
| 第3章 图像预处理 | 第15-29页 |
| ·图像去噪 | 第15-20页 |
| ·均值滤波 | 第15-16页 |
| ·中值滤波 | 第16-17页 |
| ·八近邻内插法 | 第17-18页 |
| ·掩膜处理法 | 第18-20页 |
| ·倾斜校正 | 第20-29页 |
| ·倾斜校正坐标系变换公式 | 第20-21页 |
| ·斜度测量 | 第21-26页 |
| ·倾斜校正 | 第26-27页 |
| ·纵横向分辨率不同对倾斜校正的影响 | 第27-29页 |
| 第4章 公式抽取 | 第29-48页 |
| ·连通区搜索 | 第29-35页 |
| ·快速搜索算法 | 第30-31页 |
| ·完全搜索算法 | 第31-34页 |
| ·连通区后处理 | 第34-35页 |
| ·非规则度定义 | 第35-37页 |
| ·孤立公式抽取 | 第37-41页 |
| ·孤立公式抽取概述 | 第37-38页 |
| ·基于模糊逻辑的孤立公式抽取方法 | 第38-41页 |
| ·内嵌公式抽取 | 第41-48页 |
| ·基于Bayes分类规则的内嵌公式抽取方法 | 第41-43页 |
| ·基于非规则度的内嵌公式抽取方法 | 第43-48页 |
| 第5章 实验过程及结果分析 | 第48-52页 |
| ·测试结果 | 第48-50页 |
| ·孤立公式实验结果 | 第48-49页 |
| ·内嵌公式实验结果 | 第49-50页 |
| ·评价标准 | 第50页 |
| ·结果分析 | 第50-52页 |
| 第6章 结论与展望 | 第52-54页 |
| ·工作总结 | 第52页 |
| ·后续工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录 | 第59页 |
