| 第1章 绪论 | 第1-11页 |
| ·统计学习理论的产生及国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·噪声样本下的学习理论的提出及意义 | 第9页 |
| ·本文主要内容 | 第9-11页 |
| 第2章 预备知识 | 第11-14页 |
| ·零均值噪声样本下的学习理论的基本概念 | 第11-12页 |
| ·几个相关的不等式 | 第12-14页 |
| 第3章 零均值噪声样本下的学习理论的关键定理 | 第14-20页 |
| ·零均值噪声样本下的ERM 原则的非平凡一致性 | 第14-16页 |
| ·零均值噪声样本下的学习理论的关键定理 | 第16-19页 |
| ·一致双边收敛和一致单边收敛 | 第19-20页 |
| 第4章 零均值噪声样本下的学习过程收敛速度的界 | 第20-26页 |
| 第5章 结论与展望 | 第26-27页 |
| 参考文献 | 第27-29页 |
| 攻读硕士期间撰写的论文 | 第29-30页 |
| 致谢 | 第30页 |