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基于仿真的动态交通分配模型研究及实现

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 概述第10-17页
   ·研究背景第10-11页
   ·研究意义第11-13页
     ·动态交通分配的基本概念第11-12页
     ·动态交通分配的研究意义第12-13页
   ·论文的研究思路第13-15页
   ·论文的整体构成第15-17页
第2章 动态交通分析的研究现状第17-28页
   ·动态交通分配的研究现状及主要问题第17-27页
     ·数学分析方法回顾第17-22页
     ·数学方法的主要问题第22页
     ·仿真模型回顾第22-25页
     ·仿真模型的主要问题第25-26页
     ·动态交通分配在动态交通流预测中应用的主要问题第26-27页
   ·论文的研究内容第27-28页
第3章 在线动态交通分配模型及算法研究第28-62页
   ·路径流量获取和存储研究第28-39页
     ·引言第28-29页
     ·方法研究第29-32页
     ·算法系统设计第32-37页
     ·检索设计及应用需求举例第37-38页
     ·总结第38-39页
   ·基于仿真的动态交通分配整体模型和算法流程第39-41页
     ·整体模型第39-41页
   ·仿真模型研究第41-60页
     ·仿真粒度研究第42-44页
     ·仿真时钟研究第44-45页
     ·异步时钟离散车辆仿真模型第45-53页
     ·模型实现的算法研究第53-60页
   ·本章小结第60-62页
第4章 在线交通流预测模型及算法研究第62-76页
   ·基于路径时变交通流关系的预测模型第62-72页
     ·问题分析第62-63页
     ·基础模型第63-68页
     ·扩展模型第68-71页
     ·基础模型和扩展模型的比较分析第71-72页
   ·预测模型的算法研究第72-75页
   ·本章小结第75-76页
第5章 用于实时动态交通分析的并行算法研究第76-98页
   ·并行运算的研究意义和速度特点分析第76-78页
     ·研究意义第76-77页
     ·速度特点分析第77-78页
   ·基于静态交通分配的并行研究第78-87页
     ·串行算法分析第79-81页
     ·最短路的并行研究第81-83页
     ·均衡分配的并行算法第83-87页
   ·网络图拆分算法研究第87-95页
     ·当前研究现状第87-88页
     ·算法研究第88-92页
     ·实例应用第92-95页
   ·仿真模型的并行化研究第95-96页
   ·本章小结第96-98页
第6章 模型应用研究第98-134页
   ·开发研究第98-106页
     ·开发概述第98-99页
     ·数据结构第99-106页
   ·数据分析第106-126页
     ·基准数据的分配结果第109-111页
     ·OD 点出口数目改变第111-113页
     ·交叉口车道数目改变第113-116页
     ·交叉口转向划分改变第116-119页
     ·信号控制配时改变第119-123页
     ·动态 OD 峰值变化第123-126页
   ·营口城市实例第126-131页
   ·收敛分析第131-132页
   ·本章小结第132-134页
第7章 研究结论与展望第134-138页
   ·研究结论第134-137页
     ·给出了多点计算交叉口时钟异步离散车辆模型第134-135页
     ·给出了两个动态交通预测模型第135-136页
     ·给出了并行研究中的两个关键算法第136页
     ·进行了开发实现和数据结果分析第136-137页
   ·研究展望第137-138页
参考文献第138-145页
致谢第145-146页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第146-147页

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