水声通信盲均衡技术研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-21页 |
·引言 | 第9页 |
·研究盲均衡的背景和意义 | 第9-10页 |
·盲均衡研究的现状 | 第10-19页 |
·Bussgang类盲均衡算法 | 第11-14页 |
·基于高阶谱理论的盲均衡算法 | 第14-16页 |
·信号检测盲均衡算法 | 第16-17页 |
·非线性均衡器盲均衡算法 | 第17-19页 |
·算法性能的评判标准 | 第19-20页 |
·本文的主要工作 | 第20-21页 |
第2章 盲均衡的基本原理 | 第21-27页 |
·反卷积和盲均衡的基本分析 | 第21-22页 |
·盲均衡的结构 | 第22-23页 |
·盲均衡的均衡准则 | 第23-26页 |
·置零准则 | 第23-24页 |
·峰度准则 | 第24-25页 |
·归一化准则 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第3章 恒模算法(CMA)分析 | 第27-46页 |
·Bussgang性质盲均衡算法的原理 | 第27-32页 |
·Bussgang过程 | 第27-31页 |
·经典Bussgang盲均衡算法 | 第31-32页 |
·CMA盲均衡算法 | 第32-41页 |
·CMA算法的理论分析 | 第33-35页 |
·CMA盲均衡算法仿真和性能分析 | 第35-41页 |
·改进盲均衡算法 | 第41-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第4章 变步长CMA盲均衡算法 | 第46-56页 |
·变步长盲均衡算法设计思想的提出 | 第46页 |
·基于均衡器输出信号功率的变步长CMA盲均衡算法 | 第46-51页 |
·改进算法的表达形式 | 第46-47页 |
·改进算法的理论分析 | 第47页 |
·参数α的选取 | 第47-49页 |
·参数β的选取 | 第49-50页 |
·参数α和β的联合选取 | 第50-51页 |
·改进算法和CMA算法的比较 | 第51-55页 |
·收敛速度与稳态剩余误差的比较 | 第51-52页 |
·跟踪时变信道和抗噪声干扰能力的比较 | 第52-55页 |
·小结 | 第55-56页 |
第5章 基于高阶统计量的盲均衡算法 | 第56-68页 |
·基于高阶统计量的盲均衡算法分类 | 第56-58页 |
·直接盲均衡算法 | 第56-57页 |
·倒谱盲均衡算法 | 第57页 |
·对称反对称变换法 | 第57-58页 |
·奇数阶归一化累积量算法 | 第58-63页 |
·对称—反对称变换 | 第58-60页 |
·三、二阶归一化累积量算法 | 第60-63页 |
·三、二阶归一化累积量算法的计算机仿真 | 第63-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
结论 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-75页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第75-76页 |
致谢 | 第76页 |