基于BP神经网络的超高层建筑绿色施工评价的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1. 绪论 | 第9-16页 |
| ·选题的背景及意义 | 第9-12页 |
| ·超高层建筑发展的背景 | 第9-10页 |
| ·推行绿色施工研究的意义 | 第10-12页 |
| ·国内外绿色施工评价体系的发展 | 第12-15页 |
| ·国外绿色建筑评价体系 | 第12-13页 |
| ·国内绿色建筑评价体系 | 第13-15页 |
| ·本文研究的内容、方法和目的 | 第15-16页 |
| 2 绿色施工理论研究 | 第16-23页 |
| ·绿色施工理论的背景 | 第16-17页 |
| ·绿色施工的概念、主题和目的 | 第17-19页 |
| ·绿色施工的概念 | 第17-18页 |
| ·绿色施工的主题和目的 | 第18-19页 |
| ·绿色施工是绿色建筑的基础 | 第19-23页 |
| ·以绿色观念编制绿色通道 | 第20-21页 |
| ·以绿色验收把关绿色建筑 | 第21-22页 |
| ·以绿色施工营造绿色建筑 | 第22-23页 |
| 3 超高层建筑绿色施工技术 | 第23-34页 |
| ·绿色建筑施工技术的发展 | 第23-24页 |
| ·传统的建筑施工技术对环境造成的影响 | 第24-27页 |
| ·噪音污染 | 第24-25页 |
| ·空气污染 | 第25页 |
| ·水污染 | 第25-26页 |
| ·光污染 | 第26页 |
| ·其他污染 | 第26-27页 |
| ·超高层绿色施工技术 | 第27-33页 |
| ·绿色建筑施工技术的概念与特点 | 第27页 |
| ·超高层建筑的施工特点 | 第27-28页 |
| ·超高层建筑的绿色施工技术 | 第28-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 4 BP神经网络及其在绿色施工中的评价模型 | 第34-54页 |
| ·人工神经网络的发展与应用 | 第34-36页 |
| ·人工神经网络的发展 | 第34-35页 |
| ·人工神经网络在各个领域的应用 | 第35-36页 |
| ·神经网络的基础 | 第36-41页 |
| ·生物神经元 | 第36-37页 |
| ·人工神经元模型 | 第37-38页 |
| ·神经网络的结构 | 第38-39页 |
| ·神经网络的特点 | 第39页 |
| ·神经网络的学习方式 | 第39-41页 |
| ·BP神经网络理论 | 第41-45页 |
| ·BP神经网络的发展 | 第41-42页 |
| ·BP神经网络的理论 | 第42-44页 |
| ·BP神经网络在建筑工程中的应用 | 第44-45页 |
| ·超高层绿色施工BP神经网络的评价模型 | 第45-53页 |
| ·基于BP神经网络的评价方法的优越性 | 第45-46页 |
| ·超高层绿色施工评价指标 | 第46-47页 |
| ·基于BP神经网络评价模型建立 | 第47-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 5 案例评价 | 第54-62页 |
| ·工程概况 | 第54-60页 |
| ·总建设概况 | 第54-55页 |
| ·绿色施工技术与措施 | 第55-60页 |
| ·综合评价 | 第60-61页 |
| ·案例的绿色施工指标的得分矩阵 | 第60-61页 |
| ·评价结果 | 第61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 6 结论与建议 | 第62-64页 |
| ·结论 | 第62页 |
| ·建议 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附 | 第69-70页 |
| 硕士研究生学习阶段发表论文及发明专利 | 第69页 |
| 硕士研究生学习阶段参与的实践工作 | 第69-70页 |
| 附录 | 第70-71页 |
