| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-31页 |
| ·课题背景和意义 | 第15-18页 |
| ·相关研究 | 第18-28页 |
| ·网格分割算法 | 第19-20页 |
| ·网格离散曲率计算方法 | 第20-25页 |
| ·网格去噪光顺方法 | 第25-27页 |
| ·几何逼近算法及误差分析 | 第27页 |
| ·基于简化网格的参数化 | 第27-28页 |
| ·本文研究内容与主要贡献 | 第28-29页 |
| ·本文章节组织 | 第29-31页 |
| 第2章 基于分水岭原理的网格分割 | 第31-47页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·相关工作 | 第32-34页 |
| ·分割算法框架 | 第34-42页 |
| ·分水岭高度函数定义 | 第35-36页 |
| ·特征区域、特征边标示和聚类网格面片 | 第36-39页 |
| ·特征区域聚类后处理 | 第39-40页 |
| ·再分割、手动编辑功能 | 第40-42页 |
| ·实验结果 | 第42-46页 |
| ·分割结果实例 | 第42-45页 |
| ·分割造面过程 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第3章 噪声网格的鲁棒分水岭分割 | 第47-61页 |
| ·问题提出 | 第47-48页 |
| ·相关工作 | 第48-51页 |
| ·网格顶点的曲率计算 | 第48-50页 |
| ·网格光顺算法 | 第50-51页 |
| ·几何拟合(Geometric Fitting)的基本理论 | 第51-53页 |
| ·问题定义 | 第52页 |
| ·线性约束优化问题和KCR下限 | 第52-53页 |
| ·典型的线性约束式 | 第53页 |
| ·噪声鲁棒的曲率计算方法 | 第53-58页 |
| ·曲率计算对噪声网格分割的影响 | 第54页 |
| ·算法介绍 | 第54-55页 |
| ·算法流程和分析 | 第55-56页 |
| ·误差公式设计 | 第56-58页 |
| ·实验结果 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第4章 应用边收缩的网格参数化 | 第61-84页 |
| ·引言 | 第61-62页 |
| ·相关工作 | 第62-66页 |
| ·网格简化算法和技术 | 第62-63页 |
| ·基于简化网格的参数化算法 | 第63-66页 |
| ·相关概念和算法标记 | 第66-67页 |
| ·应用边收缩技术的网格参数化算法 | 第67-76页 |
| ·算法流程和总体框架 | 第68-69页 |
| ·构建收缩网格边的保角映射 | 第69-71页 |
| ·直接边归类算法 | 第71-73页 |
| ·处理边收缩简化算法新增网格顶点的映射 | 第73-75页 |
| ·原网格特征线的保持 | 第75-76页 |
| ·实验结果和讨论 | 第76-82页 |
| ·算法复杂度分析 | 第76-77页 |
| ·实验结果 | 第77-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 第5章 基于参数化的网格分割 | 第84-99页 |
| ·引言 | 第84-85页 |
| ·相关工作 | 第85-87页 |
| ·利用参数化结果的分割造面算法 | 第85-86页 |
| ·MAPS逆映射 | 第86-87页 |
| ·基于参数化技术的网格分割 | 第87-93页 |
| ·算法描述的符号和标记 | 第87-88页 |
| ·算法框架 | 第88页 |
| ·利用边归类结果插点 | 第88-90页 |
| ·聚类分割 | 第90-93页 |
| ·实验结果 | 第93-97页 |
| ·本章小结 | 第97-99页 |
| 第6章 总结和展望 | 第99-102页 |
| ·论文总结 | 第99-100页 |
| ·进一步工作的展望 | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-109页 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第109-110页 |
| 致谢 | 第110-112页 |
| 作者简历 | 第112页 |