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网格分割算法和相关技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-15页
第1章 绪论第15-31页
   ·课题背景和意义第15-18页
   ·相关研究第18-28页
     ·网格分割算法第19-20页
     ·网格离散曲率计算方法第20-25页
     ·网格去噪光顺方法第25-27页
     ·几何逼近算法及误差分析第27页
     ·基于简化网格的参数化第27-28页
   ·本文研究内容与主要贡献第28-29页
   ·本文章节组织第29-31页
第2章 基于分水岭原理的网格分割第31-47页
   ·引言第31-32页
   ·相关工作第32-34页
   ·分割算法框架第34-42页
     ·分水岭高度函数定义第35-36页
     ·特征区域、特征边标示和聚类网格面片第36-39页
     ·特征区域聚类后处理第39-40页
     ·再分割、手动编辑功能第40-42页
   ·实验结果第42-46页
     ·分割结果实例第42-45页
     ·分割造面过程第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第3章 噪声网格的鲁棒分水岭分割第47-61页
   ·问题提出第47-48页
   ·相关工作第48-51页
     ·网格顶点的曲率计算第48-50页
     ·网格光顺算法第50-51页
   ·几何拟合(Geometric Fitting)的基本理论第51-53页
     ·问题定义第52页
     ·线性约束优化问题和KCR下限第52-53页
     ·典型的线性约束式第53页
   ·噪声鲁棒的曲率计算方法第53-58页
     ·曲率计算对噪声网格分割的影响第54页
     ·算法介绍第54-55页
     ·算法流程和分析第55-56页
     ·误差公式设计第56-58页
   ·实验结果第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第4章 应用边收缩的网格参数化第61-84页
   ·引言第61-62页
   ·相关工作第62-66页
     ·网格简化算法和技术第62-63页
     ·基于简化网格的参数化算法第63-66页
   ·相关概念和算法标记第66-67页
   ·应用边收缩技术的网格参数化算法第67-76页
     ·算法流程和总体框架第68-69页
     ·构建收缩网格边的保角映射第69-71页
     ·直接边归类算法第71-73页
     ·处理边收缩简化算法新增网格顶点的映射第73-75页
     ·原网格特征线的保持第75-76页
   ·实验结果和讨论第76-82页
     ·算法复杂度分析第76-77页
     ·实验结果第77-82页
   ·本章小结第82-84页
第5章 基于参数化的网格分割第84-99页
   ·引言第84-85页
   ·相关工作第85-87页
     ·利用参数化结果的分割造面算法第85-86页
     ·MAPS逆映射第86-87页
   ·基于参数化技术的网格分割第87-93页
     ·算法描述的符号和标记第87-88页
     ·算法框架第88页
     ·利用边归类结果插点第88-90页
     ·聚类分割第90-93页
   ·实验结果第93-97页
   ·本章小结第97-99页
第6章 总结和展望第99-102页
   ·论文总结第99-100页
   ·进一步工作的展望第100-102页
参考文献第102-109页
攻读博士学位期间主要的研究成果第109-110页
致谢第110-112页
作者简历第112页

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