| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-22页 |
| ·研究动机 | 第15-16页 |
| ·问题陈述 | 第16-19页 |
| ·工作概要 | 第19-21页 |
| ·章节组织 | 第21-22页 |
| 第2章 GPGPU技术综述 | 第22-41页 |
| ·GPU技术发展概述 | 第22-25页 |
| ·GPGPU技术概述 | 第25-31页 |
| ·GPU上的数据库技术 | 第31-37页 |
| ·GPGPU发展趋势 | 第37-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第3章 数据存取:基于GPU的多维存取 | 第41-74页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·相关工作 | 第42-47页 |
| ·存取原则 | 第47-50页 |
| ·存取元语 | 第50-56页 |
| ·存取方法 | 第56-62页 |
| ·实验 | 第62-73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| 第4章 数据操作:基于GPU的关系连接 | 第74-84页 |
| ·引言 | 第74-75页 |
| ·相关工作 | 第75-76页 |
| ·操作元语 | 第76-79页 |
| ·连接方法 | 第79-81页 |
| ·实验 | 第81-82页 |
| ·小结 | 第82-84页 |
| 第5章 数据可视化分析:基于GPU的多维数据集连接 | 第84-104页 |
| ·引言 | 第84-85页 |
| ·相关工作 | 第85-90页 |
| ·平行散点图 | 第90-96页 |
| ·实验 | 第96-101页 |
| ·小结 | 第101-104页 |
| 第6章 数据可视化分析:基于GPU的数据立方 | 第104-116页 |
| ·引言 | 第104-105页 |
| ·相关工作 | 第105-108页 |
| ·交互式三维立方 | 第108-111页 |
| ·实验 | 第111-113页 |
| ·小结 | 第113-116页 |
| 第7章 结论 | 第116-120页 |
| ·本文贡献 | 第116-117页 |
| ·方法局限 | 第117-118页 |
| ·将来工作 | 第118-120页 |
| 参考文献 | 第120-128页 |
| 作者简历 | 第128-130页 |
| 简介 | 第128页 |
| 教育经历 | 第128页 |
| 工作经历 | 第128-129页 |
| 攻读学位期间发表的论文和完成的工作 | 第129-130页 |