中医舌体自动化分割及质苔分离的关键技术研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-11页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
·课题的背景和意义 | 第11-12页 |
·望诊简介 | 第12-15页 |
·望诊 | 第12-13页 |
·舌的分部 | 第13页 |
·舌诊在辩证中的重要作用 | 第13-15页 |
·舌诊客观化研究的主要内容 | 第15-16页 |
·舌诊客观化的研究现状 | 第16-17页 |
·舌诊客观化研究的难点 | 第17-19页 |
·本文的研究工作 | 第19-20页 |
·本文的组织结构 | 第20-21页 |
第二章 舌象采集 | 第21-25页 |
·上海中医药大学采集的舌象图片库 | 第21页 |
·厦门大学医学系采集的舌象图片库 | 第21-23页 |
·采集要求 | 第23页 |
·本章小结 | 第23-25页 |
第三章 舌体自动化分割 | 第25-47页 |
·舌体自动化分割的研究进展 | 第25-26页 |
·舌体自动化分割的难点 | 第26-27页 |
·改进的舌体自动化分割算法 | 第27-35页 |
·舌体自动化分割算法 | 第27页 |
·图像预处理 | 第27-29页 |
·HSV 色彩空间 | 第29-31页 |
·初始轮廓线获取 | 第31-32页 |
·几何修正模型 | 第32-35页 |
·活动轮廓模型理论与算法 | 第35-40页 |
·活动轮廓模型概述 | 第35-37页 |
·GVF Snake 模型 | 第37-39页 |
·数值算法 | 第39-40页 |
·实验结果及分析 | 第40-44页 |
·本章小结 | 第44-47页 |
第四章 质苔分离 | 第47-57页 |
·质苔分离的研究现状 | 第47-48页 |
·一种新的质苔分离算法 | 第48-51页 |
·L*a*b*色彩空间 | 第48-49页 |
·2-Means 的质苔分离算法 | 第49-51页 |
·实验结果及分析 | 第51-55页 |
·本章小结 | 第55-57页 |
第五章 总结与展望 | 第57-61页 |
·论文的主要成果 | 第57-58页 |
·论文的主要创新点 | 第58-59页 |
·展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-63页 |
攻读硕士学位期间的研究成果及参与的项目 | 第63-65页 |
致谢 | 第65页 |