| 中文摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题提出的背景及意义 | 第12-13页 |
| ·有时间窗车辆路径问题研究现状 | 第13-17页 |
| ·论文的研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 有时间窗车辆路径问题的建模 | 第18-26页 |
| ·车辆路径问题概述 | 第18-21页 |
| ·车辆路径问题定义 | 第18页 |
| ·车辆路径问题组成 | 第18-19页 |
| ·车辆路径问题主要类型 | 第19-21页 |
| ·有时间窗车辆路径问题的模型 | 第21-25页 |
| ·时间窗问题描述 | 第21-22页 |
| ·有时间窗车辆路径问题的约束条件 | 第22-23页 |
| ·有时间窗车辆路径问题的模型 | 第23-25页 |
| ·本章小节 | 第25-26页 |
| 第3章 遗传算法及其在VRPTW中的应用 | 第26-44页 |
| ·启发式算法 | 第26-30页 |
| ·启发式算法特点 | 第26页 |
| ·启发式算法的求解过程 | 第26-27页 |
| ·主要启发式算法 | 第27-30页 |
| ·遗传算法 | 第30-37页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第30页 |
| ·遗传算法相关概念 | 第30-36页 |
| ·遗传算法基本步骤 | 第36页 |
| ·遗传算法基本特点 | 第36-37页 |
| ·遗传算法在VRPTW中的应用 | 第37-42页 |
| ·VRPTW算例 | 第37-38页 |
| ·VRPTW的遗传算法设计 | 第38-40页 |
| ·算例计算和结果分析 | 第40-42页 |
| ·本章小节 | 第42-44页 |
| 第4章 混和遗传模拟退火算法及其在VRPTW中的应用 | 第44-56页 |
| ·混合遗传算法 | 第44-46页 |
| ·混合遗传算法基本思想 | 第44页 |
| ·混合遗传算法设计原则 | 第44-45页 |
| ·混合遗传算法基本特点 | 第45-46页 |
| ·模拟退火算法 | 第46-51页 |
| ·模拟退火算法概要 | 第46-48页 |
| ·模拟退火算法基本步骤 | 第48-50页 |
| ·模拟退火算法基本特点 | 第50-51页 |
| ·混和遗传模拟退火算法 | 第51-53页 |
| ·混和遗传模拟退火算法在VRPTW中的应用 | 第53-55页 |
| ·本章小节 | 第55-56页 |
| 第5章 混和遗传禁忌搜索模拟退火算法及其在VRPTW中的应用 | 第56-68页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第56-60页 |
| ·禁忌搜索算法基本原理 | 第56页 |
| ·禁忌搜索算法基本概念 | 第56-58页 |
| ·禁忌搜索算法运算过程 | 第58-59页 |
| ·禁忌搜索算法基本特点 | 第59-60页 |
| ·混和遗传禁忌搜索模拟退火算法 | 第60-62页 |
| ·混合遗传禁忌搜索模拟退火算法的基本思想 | 第60-61页 |
| ·混和遗传禁忌搜索模拟退火算法的运算过程 | 第61-62页 |
| ·混合遗传禁忌搜索模拟退火算法在VRPTW中的应用 | 第62-64页 |
| ·混合遗传禁忌搜索模拟退火算法设计 | 第62-63页 |
| ·混合遗传禁忌搜索模拟退火算法对算例的优化分析 | 第63-64页 |
| ·基于VRPTW算例的三种算法比较分析 | 第64-66页 |
| ·本章小节 | 第66-68页 |
| 总结与展望 | 第68-70页 |
| 附录 | 第70-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 致谢 | 第92-94页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第94-95页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第95页 |
