| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 第1章 前言 | 第10-17页 |
| ·课题的背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·论文研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 搜索引擎研究 | 第17-32页 |
| ·搜索引擎的定义 | 第17页 |
| ·搜索引擎的分类 | 第17-20页 |
| ·按检索工具发展过程分类 | 第17-18页 |
| ·按检索范围分类 | 第18-19页 |
| ·按工作方式分类 | 第19-20页 |
| ·搜索引擎的工作原理 | 第20-23页 |
| ·搜索引擎的体系结构 | 第20-21页 |
| ·搜索引擎的工作流程 | 第21-23页 |
| ·搜索引擎检索性能评价 | 第23-30页 |
| ·查全率 | 第24-25页 |
| ·查准率 | 第25页 |
| ·相关性范畴 | 第25-27页 |
| ·相对查准率 | 第27-30页 |
| ·搜索引擎的发展趋势 | 第30-32页 |
| 第3章 Web挖掘及其在搜索引擎中的应用 | 第32-41页 |
| ·Web挖掘的定义 | 第32-33页 |
| ·Web挖掘的分类 | 第33-37页 |
| ·Web内容挖掘( Web Content Mining) | 第34-35页 |
| ·Web结构挖掘( Web Structure Mining) | 第35页 |
| ·Web日志挖掘( Web Usage Mining) | 第35-37页 |
| ·Web挖掘在搜索引擎中的应用研究 | 第37-41页 |
| ·Web内容挖掘在搜索引擎中的应用 | 第37-38页 |
| ·Web结构挖掘在搜索引擎中的应用 | 第38-39页 |
| ·Web日志挖掘在搜索引擎中的应用 | 第39-41页 |
| 第4章 Web结构挖掘算法 Page Rank改进研究 | 第41-55页 |
| ·Page Rank算法 | 第41-44页 |
| ·传统 Page Rank算法 | 第41-42页 |
| ·主题敏感的 Page Rank算法 | 第42-43页 |
| ·结合文本内容的 Page Rank算法 | 第43-44页 |
| ·Page Rank算法问题描述 | 第44-45页 |
| ·传统 Page Rank算法改进研究 | 第45-50页 |
| ·Web页面相似度 | 第45页 |
| ·算法改进思想 | 第45-47页 |
| ·改进策略 | 第47-48页 |
| ·实验验证 | 第48-49页 |
| ·实验结果分析 | 第49-50页 |
| ·主题敏感 Page Rank算法改进研究 | 第50-54页 |
| ·主题向量的定义 | 第50-51页 |
| ·算法改进思想 | 第51-52页 |
| ·算法改进策略 | 第52-54页 |
| ·算法改进分析 | 第54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第5章 改进 Web挖掘算法在搜索引擎中的应用 | 第55-67页 |
| ·网页搜集 | 第55-56页 |
| ·网页预处理 | 第56-58页 |
| ·计算页面与各主题向量的相似度 | 第56-57页 |
| ·计算页面的 Page Rank值 | 第57-58页 |
| ·查询服务 | 第58-63页 |
| ·计算查询词与主题的相关度 | 第58页 |
| ·计算查询词与网页的相关度 | 第58-59页 |
| ·计算页面排序值 | 第59-61页 |
| ·搜索结果返回 | 第61-63页 |
| ·检索性能评价 | 第63-65页 |
| ·检索性能评价指标 | 第63页 |
| ·计算搜索引擎查准率 | 第63-65页 |
| ·结果分析 | 第65-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·全文总结 | 第67页 |
| ·课题创新点 | 第67-68页 |
| ·研究展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 个人简历 | 第78页 |
| 在学期间的研究成果 | 第78页 |
