高效电火花铣削加工技术研究
中文摘要 | 第1-5页 |
英文摘要 | 第5-10页 |
第1章 绪论 | 第10-21页 |
·论文选题的依据、目的和意义 | 第10-11页 |
·电火花铣削加工技术简介 | 第11-12页 |
·国内外电火花铣削加工技术的研究现状 | 第12-14页 |
·国外研究进展 | 第12-13页 |
·国内研究概况 | 第13-14页 |
·电火花加工技术的高效化研究进展 | 第14-19页 |
·高效放电加工的基础理论研究 | 第14-15页 |
·新型加工工艺及方法的采用 | 第15-16页 |
·控制系统的自动化、智能化程度的提高 | 第16-18页 |
·设备结构及其它辅助部件的改进 | 第18-19页 |
·课题研究的预期目标、内容及技术关键 | 第19-21页 |
·课题研究的预期目标 | 第19页 |
·研究内容及技术关键 | 第19-21页 |
第2章 高效放电加工的基础理论研究 | 第21-35页 |
·电火花加工原理综述 | 第21-22页 |
·电火花加工的放电本质 | 第22-23页 |
·影响电蚀量及加工速度的因素分析 | 第23-27页 |
·影响电蚀量的因素 | 第23-26页 |
·加工速度 | 第26-27页 |
·电火花加工中电极损耗规律研究 | 第27-28页 |
·电极等损耗电火花铣削加工方式 | 第28-32页 |
·电极底面放电的加工方式 | 第28-30页 |
·电极运动轨迹的规划 | 第30-31页 |
·电极损耗的补偿 | 第31-32页 |
·影响电火花铣削加工效率的因素分析 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第3章 高效电火花铣削加工的总体方案设计 | 第35-43页 |
·高效电火花铣削加工的原理及特点 | 第35-38页 |
·工作液、电极材料及极性的选择 | 第35页 |
·本文实现高效加工的原理及途径 | 第35-37页 |
·通过工作液循环过滤系统实现高效加工的原理分析 | 第37-38页 |
·高效电火花铣削加工系统原理样机的方案设计 | 第38-42页 |
·高效电火花铣削加工系统原理样机的结构组成 | 第38-39页 |
·机械部分 | 第39-40页 |
·电气控制系统 | 第40-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第4章 放电间隙状态检测模块的设计 | 第43-54页 |
·电火花放电状态分析 | 第43-44页 |
·常用的电火花放电状态检测方法 | 第44-47页 |
·间隙电压与电流平均值检测法的实现及其特点 | 第44-45页 |
·放电脉冲有效火花数检测法的实现及特点 | 第45-47页 |
·放电间隙状态检测模块的设计 | 第47-51页 |
·检测物理量的确定 | 第47页 |
·检测电路的原理及其构成 | 第47-48页 |
·检测电路的细化方案 | 第48-49页 |
·放电间隙状态检测模块的电路设计 | 第49-51页 |
·模糊神经分类器的设计 | 第51-53页 |
·设计思想及实现形式 | 第52-53页 |
·实验结果与分析 | 第53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第5章 智能控制系统设计及其算法研究 | 第54-69页 |
·概述 | 第54-55页 |
·伺服进给智能控制系统的总体方案设计 | 第55-57页 |
·基于模糊神经控制技术的伺服进给控制原理 | 第57-65页 |
·模糊控制器与神经网络 | 第57-59页 |
·主模糊控制器算法的设计 | 第59-62页 |
·用神经网络实现模糊逻辑控制 | 第62-65页 |
·外环神经模糊控制器算法的设计 | 第65-67页 |
·模糊控制算法的设计 | 第65-67页 |
·用神经网络实现模糊逻辑控制 | 第67页 |
·本章小结 | 第67-69页 |
第6章 加工实验研究 | 第69-78页 |
·间隙状态检测模块的实验验证 | 第69-70页 |
·伺服进给智能控制系统实验分析 | 第70-72页 |
·沟槽加工实验 | 第72-77页 |
·加工设备及实验装置 | 第72页 |
·工艺实验及结果 | 第72-73页 |
·实验总结及分析 | 第73-76页 |
·加工效率的改进措施 | 第76-77页 |
·本章小结 | 第77-78页 |
第7章 结论与展望 | 第78-80页 |
·结论 | 第78-79页 |
·课题展望 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-85页 |
附录 | 第85-86页 |
致谢 | 第86-87页 |
个人简历、在学期间的研究成果 | 第87页 |