| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-10页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第8-10页 |
| 2 优化问题及常用优化算法 | 第10-18页 |
| ·优化问题的分类 | 第10页 |
| ·有约束条件优化问题 | 第10页 |
| ·无约束优化问题 | 第10页 |
| ·有约束条件优化问题的求解 | 第10-12页 |
| ·拉格朗日乘子法 | 第11页 |
| ·惩罚函数法 | 第11-12页 |
| ·常用优化算法的仿真研究 | 第12-17页 |
| ·基于导数的优化方法 | 第12-15页 |
| ·梯度法存在的问题 | 第15-16页 |
| ·基于非导数的优化方法 | 第16-17页 |
| ·非导数的优化方法存在的问题 | 第17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 3 关于反问题 | 第18-22页 |
| ·反问题的介绍 | 第18-19页 |
| ·反问题目标函数的确定及分析 | 第19-22页 |
| 4 GA在反STEFAN问题多元函数中的应用 | 第22-31页 |
| ·遗传算法的构成 | 第22-24页 |
| ·染色体编码方法 | 第22页 |
| ·适应度函数 | 第22页 |
| ·遗传算子 | 第22-24页 |
| ·遗传算法的特点及求解流程 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的特点 | 第24-25页 |
| ·遗传算法求解流程 | 第25页 |
| ·GA对一些典型函数的优化 | 第25-27页 |
| ·Generalized Rastrigin函数 | 第25-26页 |
| ·Rosenbrock函数 | 第26页 |
| ·Schaffer函数 | 第26-27页 |
| ·GA求解反STEFAN问题 | 第27-31页 |
| 5 PSO在反STEFAN问题求解中的探讨 | 第31-41页 |
| ·PSO算法介绍 | 第31-33页 |
| ·PSO优化求解原理 | 第31-32页 |
| ·标准PSO中的参数介绍 | 第32页 |
| ·标准PSO算法的流程 | 第32-33页 |
| ·PSO对一些典型函数的优化 | 第33-35页 |
| ·Generalized Rastrigin函数 | 第33页 |
| ·Rosenbrock函数 | 第33-34页 |
| ·Schaffer函数 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35页 |
| ·多元目标函数的PSO求解 | 第35-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 6 反问题的一元求解 | 第41-55页 |
| ·智能优化算法求解反STEFAN问题一元函数 | 第41-46页 |
| ·GA在一元反Stefan问题函数中应用 | 第41-43页 |
| ·PSO在一元反Stefan问题函数中应用 | 第43-46页 |
| ·经典优化算法在反STEFAN问题一元求解中的应用 | 第46-51页 |
| ·基于非导数的优化求解 | 第46-49页 |
| ·基于导数的优化求解 | 第49-51页 |
| ·混合算法求解一元反STEFAN问题 | 第51-54页 |
| ·GA+Gradient | 第51-53页 |
| ·PSO+Gradient | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 7 改变仿真对象的实验 | 第55-58页 |
| ·指数函数的仿真 | 第55-56页 |
| ·抛物线函数的仿真 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |