基于气象数据的关联规则挖掘
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·问题的提出 | 第6-7页 |
| ·数据挖掘的研究现状及存在的问题 | 第7-8页 |
| ·关联规则的研究现状及存在的问题 | 第8-9页 |
| ·论文的结构安排 | 第9-10页 |
| 第二章 数据挖掘 | 第10-19页 |
| ·数据挖掘综述 | 第10-14页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的几种方法 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第14-17页 |
| ·数据挖掘工具 | 第17页 |
| ·数据挖掘的发展趋势 | 第17-19页 |
| 第三章 关联规则概述 | 第19-23页 |
| ·基本概念 | 第19-20页 |
| ·关联规则的种类 | 第20-21页 |
| ·关联规则的挖掘步骤 | 第21页 |
| ·关联规则挖掘应用的要点 | 第21-23页 |
| 第四章 基本的关联规则算法 | 第23-36页 |
| ·单维关联规则挖掘 | 第23-31页 |
| ·Apriori算法的基本思想 | 第23页 |
| ·Apriori算法 | 第23-26页 |
| ·Apriori算法运作过程示例 | 第26-27页 |
| ·Apriori算法评价 | 第27-28页 |
| ·Apriori算法的几种改进形式 | 第28-31页 |
| ·多层和多维关联规则挖掘 | 第31-34页 |
| ·多层关联规则挖掘 | 第31-32页 |
| ·多维关联规则挖掘 | 第32-33页 |
| ·多维关联规则挖掘的思路 | 第33页 |
| ·基于多维关联规则的算法 | 第33-34页 |
| ·关联规则价值衡量的方法 | 第34-36页 |
| 第五章 基于气象数据的关联规则挖掘 | 第36-55页 |
| ·数据挖掘的背景与环境 | 第36-37页 |
| ·沙尘暴的研究现状 | 第37-39页 |
| ·沙尘天气简介 | 第37-38页 |
| ·沙尘暴的研究现状 | 第38-39页 |
| ·数据处理 | 第39-41页 |
| ·数据选取 | 第39-40页 |
| ·数据准备 | 第40-41页 |
| ·数据变换 | 第41-44页 |
| ·数据规范化 | 第41-42页 |
| ·变换布尔型 | 第42-44页 |
| ·VC++环境下的关联规则挖掘 | 第44-48页 |
| ·挖掘的过程 | 第44页 |
| ·计算侯选频繁项集 | 第44-45页 |
| ·根据min_sup计算频繁项集 | 第45-46页 |
| ·根据min_conf计算规则 | 第46-48页 |
| ·挖掘结果分析与研究 | 第48-55页 |
| ·影响挖掘结果的因素 | 第48页 |
| ·不同的布尔量化方法 | 第48-50页 |
| ·不同的min_sup和min_conf | 第50-51页 |
| ·关联规则提取及优化 | 第51页 |
| ·挖掘结果分析 | 第51-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·未来的工作 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
