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基于形状特征的图像检索研究和应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·课题来源第9页
   ·研究背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·本文的主要研究工作第12页
   ·论文的组织结构第12-14页
第二章 基于形状特征的图像检索技术第14-44页
   ·基于内容的图像检索第14-24页
     ·基于内容的图像检索的体系结构第15-16页
     ·基于内容的图像检索的主要技术第16-24页
   ·基于形状的图像检索关键技术第24-33页
     ·基于形状的图像检索的研究背景和现状第24-25页
     ·形状特征的表达和描述第25-33页
   ·图像分割第33-43页
     ·图像分割的定义和概述第33-34页
     ·JSEG 图像分割方法第34-39页
     ·本文中使用的图像分割方法第39-40页
     ·实验及评价第40-43页
   ·本章小结第43-44页
第三章 形状与特征点结合的图像检索第44-62页
   ·形状与 SIFT 特征点结合的图像检索第44-51页
     ·空间极值点检测第45-47页
     ·精确定位极值点第47-49页
     ·为每个关键点指定方向参数第49页
     ·SIFT 特征描述符的生成第49-50页
     ·结合形状与 SIFT 特征点实现图像检索第50-51页
   ·形状与SURF 特征点结合的图像检索第51-58页
     ·积分图像第52-53页
     ·SURF 特征检测第53-56页
     ·SURF 描述符的生成第56-58页
     ·结合形状与 SURF 特征点实现图像检索第58页
   ·实验及评价第58-61页
   ·本章小结第61-62页
第四章 实验结果和分析第62-72页
   ·系统的总体设计第62-65页
   ·系统实现的核心算法分析第65-69页
   ·实验结果展示和分析第69-71页
   ·本章小结第71-72页
第五章 总结和展望第72-74页
   ·工作总结第72-73页
   ·展望第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-78页

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