改进的编辑距离算法的研究及其在电子政务中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·汉语相似度的研究背景 | 第10-11页 |
| ·汉语相似度的研究现状 | 第11页 |
| ·汉语词语相似度的研究进展 | 第11-12页 |
| ·汉语句子相似度的研究进展 | 第12-13页 |
| ·研究内容及创新之处 | 第13页 |
| ·课题来源 | 第13页 |
| ·本文组织结构 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 《知网》及分词工具 | 第15-23页 |
| ·《知网》概述 | 第15页 |
| ·《知网》的结构 | 第15-16页 |
| ·《知网》中的关系 | 第16-17页 |
| ·《知网》资源的程序化 | 第17页 |
| ·分词的必要性 | 第17-18页 |
| ·ICTCLAS 简介 | 第18-19页 |
| ·ICTCLAS 分词系统的JNI 调用 | 第19页 |
| ·Java 分词系统ICTCLA54J | 第19-20页 |
| ·对ICTCLA54J 分词器的改进 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 词语相似度算法的选择 | 第23-38页 |
| ·词语相似度的定义与特点 | 第23-24页 |
| ·相似度与相关性 | 第24-25页 |
| ·主流词语相似度计算方法与特点 | 第25-31页 |
| ·字面相似度计算方法与特点 | 第25-27页 |
| ·统计相似度计算方法及特点 | 第27-28页 |
| ·词素相似度计算方法及特点 | 第28-29页 |
| ·本体概念相似度计算方法及特点 | 第29-30页 |
| ·《知网》相似度计算方法及特点 | 第30-31页 |
| ·可扩展的词语相似度计算方法 | 第31-37页 |
| ·未登录概念词的分布统计 | 第31-32页 |
| ·义原相似度计算 | 第32-33页 |
| ·概念词语的相似度计算 | 第33-35页 |
| ·未登录概念词语的相似度计算 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 改进的编辑距离算法 | 第38-58页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·句子相似度的定义与分类 | 第38-39页 |
| ·句子相似度计算的特点与难点 | 第39-40页 |
| ·句子相似度计算的常用方法 | 第40-44页 |
| ·以TF/IDF 为代表的统计方法 | 第41页 |
| ·语义词典方法 | 第41-42页 |
| ·词形与词序综合法 | 第42-43页 |
| ·依存树法 | 第43-44页 |
| ·编辑距离法 | 第44页 |
| ·改进编辑距离算法 | 第44-57页 |
| ·编辑距离算法原理 | 第45-46页 |
| ·标准编辑距离算法实现 | 第46-47页 |
| ·编辑单元的重新确定 | 第47页 |
| ·面向语义的代价函数 | 第47-48页 |
| ·支持非相邻块交换的编辑距离算法 | 第48-52页 |
| ·算法优化 | 第52-54页 |
| ·归一化与句子相似度计算 | 第54-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 在电子政务中的应用 | 第58-71页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·需求分析 | 第58-59页 |
| ·系统设计 | 第59-61页 |
| ·开发环境 | 第59-60页 |
| ·核心技术 | 第60-61页 |
| ·数据库设计 | 第61-63页 |
| ·详细设计 | 第63-67页 |
| ·核心类和接口介绍 | 第63-64页 |
| ·句子相似度的计算流程 | 第64-65页 |
| ·web 模块设计 | 第65-67页 |
| ·部署打包 | 第67页 |
| ·项目运行 | 第67-68页 |
| ·项目分析与扩展 | 第68-70页 |
| ·支持多级条款 | 第69页 |
| ·备注分拆 | 第69-70页 |
| ·引入规则 | 第70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-72页 |
| ·工作总结 | 第71页 |
| ·工作展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录1 工程代码结构示意图 | 第77-78页 |
| 附录2 核心程序源代码 | 第78-85页 |
| 附录3 TDDL 配置 | 第85-87页 |
