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阻抗控制算法在机器人火炬交接中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·课题背景第9页
   ·机器人力控策略概述第9-11页
     ·阻抗控制策略第9-10页
     ·力/位混合控制策略第10页
     ·自适应控制策略第10-11页
     ·智能控制策略第11页
   ·本文采用的柔顺性控制策略第11-12页
     ·Hogan阻抗控制算法第11页
     ·Seul阻抗控制算法第11-12页
     ·基于神经网络逆系统的阻抗控制算法第12页
   ·本文结构安排第12-13页
第二章 机器人柔顺性控制策略第13-21页
   ·HOGAN阻抗控制算法第13-14页
   ·SEUL阻抗控制算法第14-17页
     ·前言第14页
     ·力跟踪阻抗控制模块第14-16页
     ·自适应控制模块第16页
     ·位置控制模块第16-17页
   ·基于神经网络逆系统的阻抗控制算法第17-20页
     ·算法前言第17-18页
     ·神经网络逼近机械手的逆动力学模型第18-19页
     ·控制算法描述第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 阻抗控制算法的仿真研究第21-46页
   ·引言第21-24页
     ·仿真工具简介第21页
     ·机器人模型的建立第21-24页
       ·机器人动力学模型第21-22页
       ·机器人运动学模型第22-24页
     ·仿真中的理想假设第24页
   ·HOGAN阻抗控制算法仿真研究第24-30页
     ·自由空间的位置跟踪仿真第24-25页
     ·力约束空间下的力控仿真第25-30页
       ·斜坡接触力控仿真第26-27页
       ·阻抗参数调节对力控制性能的影响第27-30页
       ·环境刚度的变化对末端接触力的影响第30页
   ·SEUL阻抗控制算法仿真研究第30-39页
     ·算法中惯性矩阵的估计第31页
     ·自由空间下的位置跟踪仿真第31-33页
     ·力约束空间下的力跟踪仿真第33-39页
       ·斜坡接触力跟踪仿真第33-34页
       ·阻抗参数调节对力跟踪性能的影响第34-37页
       ·其它参数调节对力跟踪性能的影响第37-39页
   ·神经网络逆系统阻抗控制算法仿真研究第39-44页
     ·逆系统辨识和网络训练第39-40页
     ·位置控制仿真试验第40页
     ·力控制仿真试验第40-44页
   ·阻抗参数调节规律第44页
   ·三种阻抗控制算法比较第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 阻抗控制算法的实现研究第46-66页
   ·试验平台的建立第46-52页
     ·机器人通讯模块设计第46-49页
       ·ARCNET网卡编程设计第47-49页
       ·上位机编程设计第49页
     ·力传感器通讯软件设计第49-52页
       ·通讯协议的制定第50-51页
       ·通讯程序的实现第51-52页
   ·SEUL阻抗控制算法的实现第52-65页
     ·前言第52页
     ·MATLAB与Visual C++6.0 的接口第52-53页
     ·PA10C机器人3 轴坐标系的建立第53页
     ·自由空间位置跟踪第53-55页
     ·力约束空间下的力接触第55-58页
       ·垂直墙壁力接触第55-56页
       ·斜坡力接触第56-57页
       ·算法控制效果比较第57-58页
     ·力约束空间下的力跟踪第58-65页
       ·平面力跟踪第58-59页
       ·斜面力跟踪第59-61页
       ·滤波处理技术第61页
       ·参数调节对力控性能的影响第61-65页
   ·本章小结第65-66页
第五章 机器人运动学正逆解求解方法第66-73页
   ·PA10-6CE机器人正解第66-68页
   ·PA10-6CE机器人逆解第68-72页
   ·PA10-6CE机器人逆解测试第72页
   ·本章小结第72-73页
总结与展望第73-74页
致谢第74-75页
硕士期间发表论文第75-76页
参考文献第76-78页
附录1:第78-80页
附录2:第80-81页

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