基于小波域的图像数字水印算法研究
| 创新性声明 | 第1页 |
| 关于论文使用授权的说明 | 第2-3页 |
| 摘 要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·背景和目的 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-10页 |
| ·存在的问题 | 第10页 |
| ·本文工作和论文结构 | 第10-12页 |
| 第二章 数字水印技术 | 第12-24页 |
| ·数字水印的一般原理 | 第12-15页 |
| ·基本原理和特性 | 第12-13页 |
| ·数字水印的分类 | 第13-14页 |
| ·典型数字水印系统模型 | 第14-15页 |
| ·主要应用领域 | 第15页 |
| ·典型算法 | 第15-19页 |
| ·空域算法 | 第16-17页 |
| ·频域算法 | 第17-19页 |
| ·数字水印的攻击 | 第19-21页 |
| ·数字水印的性能评估 | 第21-23页 |
| ·不可见性评估 | 第21页 |
| ·鲁棒性评估 | 第21-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于离散小波变换和能量模型的数字水印算法 | 第24-40页 |
| ·图像的离散小波分解 | 第24-30页 |
| ·连续小波变换及其离散化形式 | 第24-26页 |
| ·多分辨率分析 | 第26-27页 |
| ·Mallat 算法 | 第27-28页 |
| ·图像的小波分解与重构 | 第28-30页 |
| ·数字图像置乱技术 | 第30-31页 |
| ·水印的嵌入和提取算法 | 第31-35页 |
| ·水印的嵌入算法 | 第32-34页 |
| ·检测和提取算法 | 第34-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于小波包变换和视觉模型的数字水印算法 | 第40-54页 |
| ·图像的小波包分解 | 第40-43页 |
| ·小波包的概念 | 第40-41页 |
| ·小波包的空间分解 | 第41-42页 |
| ·图像的小波包分解 | 第42-43页 |
| ·HVS 与小波包域的视觉模型 | 第43-45页 |
| ·水印的嵌入和提取算法 | 第45-49页 |
| ·水印嵌入算法 | 第45-48页 |
| ·检测和提取算法 | 第48-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第五章 结束语 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第61页 |
