| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·论文研究背景和选题意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文工作及创新点 | 第11-13页 |
| ·本文的工作和内容 | 第11页 |
| ·创新点 | 第11-13页 |
| 第二章 关联规则挖掘 | 第13-22页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·关联规则的基本知识 | 第13-15页 |
| ·基本概念 | 第13-14页 |
| ·关联规则的分类 | 第14-15页 |
| ·关联规则的挖掘过程 | 第15-16页 |
| ·关联规则挖掘的算法 | 第16-22页 |
| ·Apriori 算法 | 第16-18页 |
| ·Apriori 算法的几种优化的思想 | 第18-19页 |
| ·关联规则挖掘的其他算法 | 第19-22页 |
| 第三章 负关联规则挖掘研究 | 第22-28页 |
| ·负关联规则研究背景 | 第22页 |
| ·负关联规则概念 | 第22-23页 |
| ·负关联规则的支持度与置信度 | 第23-25页 |
| ·关联规则的相关性 | 第25-26页 |
| ·负关联规则挖掘算法 | 第26-28页 |
| 第四章 关联规则的增量更新算法研究 | 第28-41页 |
| ·问题的提出 | 第28页 |
| ·关联规则增量更新 | 第28-36页 |
| ·FUP 算法 | 第29-32页 |
| ·IUA 算法 | 第32-34页 |
| ·SFUA 算法 | 第34-36页 |
| ·更新算法的改进应用 | 第36-41页 |
| ·算法描述 | 第36-39页 |
| ·实例分析 | 第39-41页 |
| 第五章 负关联规则的增量更新算法研究 | 第41-51页 |
| ·负关联规则的研究意义 | 第41-42页 |
| ·负关联规则挖掘算法 | 第42-45页 |
| ·负关联规则挖掘的相关知识 | 第42-43页 |
| ·挖掘负关联规则 | 第43-45页 |
| ·负关联规则的增量更新算法 | 第45-51页 |
| ·算法 NAI(s 不变,数据库 DB中加入数据集db ) | 第45-47页 |
| ·实例分析 | 第47-51页 |
| 第六章 结论与展望 | 第51-53页 |
| ·论文总结 | 第51页 |
| ·进一步的研究工作 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57页 |