数字图书馆信息资源处理研究
中文摘要 | 第1-5页 |
英文摘要 | 第5-8页 |
0 引言 | 第8-11页 |
0.1 研究意义 | 第8页 |
0.2 研究背景 | 第8-9页 |
0.3 研究方法 | 第9页 |
0.3.1 文献普查法 | 第9页 |
0.3.2 对比分析法 | 第9页 |
0.3.3 归纳综合法 | 第9页 |
0.3.4 实验法 | 第9页 |
0.4 本文创新之处 | 第9-11页 |
0.4.1 新的论述角度 | 第9页 |
0.4.2 知识本体的构建 | 第9页 |
0.4.3 DC与MARC元素映射表的提出 | 第9-11页 |
1 数字信息资源的处理 | 第11-21页 |
1.1 数字信息资源的处理语言 | 第11-13页 |
1.1.1 通用标准标记语言(SGML) | 第11页 |
1.1.2 可扩展的置标语言(XML) | 第11-13页 |
1.2 数字信息资源处理的标准与规范 | 第13-21页 |
1.2.1 数字内容创建的标准规范 | 第13-17页 |
1.2.2 关于数字对象描述(元数据)的标准规范 | 第17页 |
1.2.3 数字资源组织描述的标准规范 | 第17-18页 |
1.2.4 数字资源系统服务的标准规范 | 第18-19页 |
1.2.5 关于数字资源长期保护的标准规范 | 第19-21页 |
2 元数据与资源描述框架 | 第21-44页 |
2.1 元数据 | 第21-25页 |
2.1.1 元数据的定义 | 第21-22页 |
2.1.2 元数据的分类 | 第22-23页 |
2.1.3 国内外重要的元数据 | 第23-25页 |
2.2 都柏林核心元数据 | 第25-39页 |
2.2.1 DC发展概况 | 第26-28页 |
2.2.2 DC的15个核心元素 | 第28-31页 |
2.2.3 DC的限定词 | 第31-34页 |
2.2.4 DC的应用实例 | 第34-35页 |
2.2.5 DC的功能 | 第35-36页 |
2.2.6 DC与MARC元数据之间的映射 | 第36-39页 |
2.3 资源描述框架(RDF) | 第39-42页 |
2.3.1 定义 | 第39-40页 |
2.3.2 组织结构 | 第40页 |
2.3.3 特点 | 第40-41页 |
2.3.4 RDF简单模型的例子 | 第41-42页 |
2.4 元数据、XML、RDF | 第42-44页 |
2.4.1 元数据、XML、RDF的关系 | 第42-43页 |
2.4.2 DC、RDF与XML的综合运用 | 第43-44页 |
3 知识本体在数字信息资源处理中的应用 | 第44-59页 |
3.1 概念 | 第44页 |
3.2 在信息资源处理中的意义 | 第44-47页 |
3.2.1 语义网与知识本体 | 第45-46页 |
3.2.2 知识本体在智能检索中的应用 | 第46-47页 |
3.3 知识本体的原理 | 第47-59页 |
3.3.1 描述语言 | 第47-49页 |
3.3.2 OWL知识本体描述语言 | 第49-57页 |
3.3.3 知识本体建设工具 | 第57-59页 |
4 知识本体应用实例 | 第59-69页 |
4.1 图书馆学科的概念属性集 | 第59-60页 |
4.2 采用OWL描述的本体 | 第60-62页 |
4.3 利用Protégé工具构建知识本体 | 第62-69页 |
4.3.1 protégé基本界面 | 第62-65页 |
4.3.2 知识本体创建步骤 | 第65-69页 |
5 结束语 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
后记 | 第73页 |