| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·本课题的研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·心电信号检测处理现状 | 第10-13页 |
| ·心电信号的检测与识别 | 第13-14页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 心电信号基础 | 第16-28页 |
| ·心电信号产生原理与电生理特性 | 第16-19页 |
| ·心肌细胞的膜电位 | 第17页 |
| ·心肌的除极和复极 | 第17-18页 |
| ·心肌细胞的不应期 | 第18-19页 |
| ·心电测量和导联 | 第19-24页 |
| ·临床常见的心电图检查 | 第19页 |
| ·常规心电图和体表电位分部图 | 第19页 |
| ·心电图基础 | 第19-20页 |
| ·常规心电图导联系统 | 第20-24页 |
| ·MIT/ BIH心电图数据库 | 第24-25页 |
| ·ECG噪声产生原因及其特性 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-28页 |
| 第三章 ECG波形检测算法研究 | 第28-45页 |
| ·心电信号的预处理 | 第28-30页 |
| ·QRS波检测算法研究 | 第30-41页 |
| ·基于滤波和阈值检测的方法 | 第31-36页 |
| ·基于数学模型的检测方法 | 第36-37页 |
| ·基于模板匹配的检测方法 | 第37-38页 |
| ·基于图形识别的检测方法 | 第38页 |
| ·基于小波变换的检测方法 | 第38-40页 |
| ·基于神经网络的检测方法 | 第40-41页 |
| ·其他波段检测算法研究 | 第41-43页 |
| ·P波和 T波检测方法 | 第41-42页 |
| ·ST段检测方法 | 第42-43页 |
| ·ST段特征点检测 | 第42-43页 |
| ·ST段斜率检测 | 第43页 |
| ·ST段面积检测 | 第43页 |
| ·小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于小波神经网络的心电信号检测算法 | 第45-62页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·小波分析 | 第46-49页 |
| ·小波变换 | 第46-48页 |
| ·小波变换的类型 | 第48-49页 |
| ·连续小波变换 | 第48页 |
| ·小波框架 | 第48-49页 |
| ·正交小波变换 | 第49页 |
| ·小波变换的物理解释 | 第49页 |
| ·神经网络 | 第49-50页 |
| ·神经网络概述 | 第49-50页 |
| ·神经网络的传递函数 | 第50页 |
| ·小波神经网络 | 第50-53页 |
| ·小波神经网络作为房颤信号诊断的特点与算法 | 第50-51页 |
| ·小波神经网络的定义 | 第51页 |
| ·小波神经网络的理论 | 第51-53页 |
| ·小波神经网络学习算法 | 第53页 |
| ·用于心电信号检测和房颤诊断的小波神经网络的结构设计 | 第53-54页 |
| ·基于 MATLAB的小波神经网络算法的模拟和仿真 | 第54-60页 |
| ·MATLAB简介 | 第54-55页 |
| ·基于小波神经网络的心电检测房颤诊断算法实现 | 第55页 |
| ·算法简介 | 第55-56页 |
| ·小波网络对心电的检测和房颤诊断效果 | 第56-60页 |
| ·小结 | 第60-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 程序附录I | 第70-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 在校期间发表 (含待发)论文情况 | 第80页 |