摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-10页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 机器人的发展 | 第10-11页 |
1.2 机器人的控制 | 第11-12页 |
1.2.1 机器人的位置控制 | 第11页 |
1.2.2 机器人的力/位置控制 | 第11-12页 |
1.3 本文研究的对象和任务 | 第12-14页 |
第二章 末端执行器的设计 | 第14-22页 |
2.1 末端执行器 | 第14页 |
2.2 末端执行器的设计 | 第14-16页 |
2.3 末端执行器的传递函数 | 第16-20页 |
2.4 信号反馈回路的选择 | 第20-21页 |
2.5 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 非线性PD控制器的设计和控制 | 第22-48页 |
3.1 波波夫稳定性理论 | 第22-23页 |
3.2 非线性PI控制器的设计 | 第23-25页 |
3.3 非线性PD控制器的设计 | 第25-31页 |
3.4 不同阻尼系数的控制 | 第31-33页 |
3.4.1 阻尼系数为0.1和0.001的传递函数 | 第31-32页 |
3.4.2 阻尼系数为0.1和0.001时的控制输出 | 第32-33页 |
3.5 H_φ控制和H_φ最优控制 | 第33-39页 |
3.5.1 鲁棒控制结构 | 第34-35页 |
3.5.2 在加权函数下增广系统模型 | 第35-36页 |
3.5.3 H_φ控制器设计 | 第36-39页 |
3.5.4 最优H_φ控制器设计 | 第39页 |
3.6 带有滞后的非线性PD控制 | 第39-42页 |
3.7 带有跟踪—微分器的非线性PD控制 | 第42-45页 |
3.8 反馈系数不为1的控制情况 | 第45-46页 |
3.9 本章小结 | 第46-48页 |
第四章 模糊控制 | 第48-59页 |
4.1 模糊控制的概述 | 第48-49页 |
4.2 模糊控制器的设计 | 第49-53页 |
4.2.1 隶属度函数的建立 | 第50页 |
4.2.2 模糊控制规则和决策 | 第50-51页 |
4.2.3 SIMULINK仿真 | 第51-52页 |
4.2.4 模糊控制输出 | 第52-53页 |
4.3 模糊控制器的另一种设计方法 | 第53-57页 |
4.3.1 非线性系统控制设计模块 | 第53页 |
4.3.2 利用NCD进行设计 | 第53-55页 |
4.3.3 控制实施 | 第55-57页 |
4.4 本章小结 | 第57-59页 |
第五章 控制的实施 | 第59-63页 |
5.1 利用MATLAB结合硬件实施控制 | 第59-62页 |
5.1.1 xPC环境简介 | 第59-60页 |
5.1.2 基于xPC的半实物仿真技术 | 第60-61页 |
5.1.3 基于xPC的半实物仿真结构图 | 第61-62页 |
5.2 将Simulink文件转换成C语言实施控制 | 第62-63页 |
第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
6.1 本文总结 | 第63-64页 |
6.2 展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-67页 |
硕士期间发表论文 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |