| 第一章 绪论 | 第1-19页 |
| 1．1 问题的提出与研究意义 | 第12-13页 |
| 1．2 多次冲击问题的研究及发展状况 | 第13-15页 |
| 1．3 疲劳可靠性技术的应用历史和应用现状 | 第15-17页 |
| 1．4 本文的主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 试验设计及设备 | 第19-31页 |
| 2．1 试件材料 | 第19-21页 |
| 2．1．1 熔覆层粉末材料的选择 | 第19-21页 |
| 2．1．2 基体材料的选择 | 第21页 |
| 2．2 试验设备 | 第21-23页 |
| 2．2．1 激光器及熔覆参数选择 | 第21页 |
| 2．2．2 多冲疲劳试验机 | 第21-22页 |
| 2．2．3 其它检测设备 | 第22-23页 |
| 2．3 试验设计 | 第23-29页 |
| 2．3．1 正交设计 | 第23-25页 |
| 2．3．2 疲劳试验设计 | 第25-29页 |
| 2．3．3 制样与试验过程 | 第29页 |
| 2．4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 激光涂层零件多冲疲劳失效的典型过程及分析 | 第31-44页 |
| 3．1 多冲载荷下零件的失效类型及特点 | 第31-32页 |
| 3．2 多冲载荷下激光涂层零件失效的宏观表现与分析 | 第32-39页 |
| 3．2．1 开裂 | 第32-35页 |
| 3．2．2 凹陷与镦粗 | 第35-36页 |
| 3．2．3 表面蚀坑 | 第36-37页 |
| 3．2．4 崩落 | 第37-38页 |
| 3．2．5 失效原因的探讨 | 第38-39页 |
| 3．3 多冲载荷下涂层零件典型的失效过程分析 | 第39-41页 |
| 3．4 多冲载荷下涂层零件具有的失效特性 | 第41-42页 |
| 3．5 失效判据的选择 | 第42页 |
| 3．6 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 激光涂层零件多冲疲劳寿命的可靠性建模 | 第44-70页 |
| 4．1 数据分析与可靠性模型选择 | 第44-49页 |
| 4．1．1 分布模型的选择 | 第44-45页 |
| 4．1．2 数据的初步分析 | 第45-49页 |
| 4．2 可靠性分析 | 第49-60页 |
| 4．2．1 对每级应力求存活率P下的对数寿命 | 第49-50页 |
| 4．2．2 回归分析，拟合P-S-N曲线 | 第50-54页 |
| 4．2．3 正交分析 | 第54-60页 |
| 4．3 进一步试验与分析 | 第60-62页 |
| 4．4 基于MATLAB的可靠性分析的用户界面 | 第62-69页 |
| 4．4．1 MATLAB简介 | 第62-63页 |
| 4．4．2 用户界面设计 | 第63-64页 |
| 4．4．3 基于MATLAB的激光涂层多冲可靠性分析的用户界面实现 | 第64-65页 |
| 4．4．4 “激光涂层零件多冲疲劳可靠性模型”界面的应用实例 | 第65-69页 |
| 4．5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 激光涂层零件多冲疲劳寿命的神经网络建模 | 第70-90页 |
| 5．1 人工神经网络简介 | 第70-71页 |
| 5．2 反向传播(BP)神经网络 | 第71-74页 |
| 5．2．1 标准BP算法 | 第71-73页 |
| 5．2．2 算法的改进 | 第73-74页 |
| 5．3 激光熔覆层性能分析的人工神经网络模型 | 第74-81页 |
| 5．3．1 输入输出数据的设计与准备 | 第74-79页 |
| 5．3．2 网络的结构与设计 | 第79-81页 |
| 5．4 基于BP神经网络的激光涂层性能预测的MATLAB实现 | 第81-83页 |
| 5．4．1 人工神经网络工具箱 | 第81-83页 |
| 5．4．2 激光熔覆层性能预测的BP网络的MATLAB实现 | 第83页 |
| 5．5 基于神经网络的因素分析法 | 第83-86页 |
| 5．6 基于神经网络的激光涂层性能分析的用户界面及应用举例 | 第86-87页 |
| 5．7 可靠性模型与神经网络模型的比较 | 第87-89页 |
| 5．8 本章小结 | 第89-90页 |
| 第六章 本文结论 | 第90-93页 |
| 6．1 本文的主要结论 | 第90-91页 |
| 6．2 本文工作展望 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-98页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第98-99页 |
| 附录 | 第99-144页 |
| 附录一 在MATLAB环境中用随机加权法求样本分布参数的程序 | 第99-101页 |
| 附录二 存活率P下各正交方案的对数寿命值 | 第101-102页 |
| 附录三 基于MATLAB的疲劳可靠性分析的用户界面设计程序 | 第102-117页 |
| 附录四 基于MATLAB的BP神经网络建模的实现程序及说明 | 第117-118页 |
| 附录五 基于MATLAB的神经网络因素分析的应用界面的设计程序 | 第118-120页 |
| 附录六 基于MATLAB的神经网络分析模型的用户界面设计程序 | 第120-123页 |
| 附录七 基于MATLAB的神经网络建模的用户界面介绍 | 第123-144页 |
| 致谢 | 第144页 |
