| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 引言 | 第9-17页 |
| 1．课题背景 | 第9-11页 |
| 2．MASS的研究现状 | 第11-13页 |
| 3．课题描述及研究意义 | 第13-17页 |
| 1 传统生产调度系统及其发展 | 第17-23页 |
| 1．1 生产调度术语 | 第17页 |
| 1．2 制造业的发展 | 第17-19页 |
| 1．3 ERP系统中的生产调度 | 第19-21页 |
| 1．4 E/T调度 | 第21-23页 |
| 2 Agent和多agent技术 | 第23-38页 |
| 2．1 Agent概念的引入 | 第23-25页 |
| 2．1．1 分布式人工智能(Distributed Artificial Intelligence，DAI) | 第23页 |
| 2．1．2 Agent的定义及特点 | 第23-25页 |
| 2．2 Agent理论模型 | 第25-29页 |
| 2．2．1 慎思型agent(Deliberative Dgent) | 第25-26页 |
| 2．2．2 反应型agent(Reactive Agent) | 第26-27页 |
| 2．2．3 混合型agent(Hybrid Agent) | 第27-29页 |
| 2．3 多agent系统及其体系结构 | 第29-30页 |
| 2．3．1 层次体系结构(Hierarchical Architecture) | 第30页 |
| 2．3．2 异构体系结构(Heterarchical Architecture) | 第30页 |
| 2．3．3 混合体系结构(Hybrid Architecture) | 第30页 |
| 2．4 多agent间的交互与合作 | 第30-38页 |
| 2．4．1 Agent间的通信方式 | 第31-32页 |
| 2．4．2 多agent间交互 | 第32-34页 |
| 2．4．3 协调与协作 | 第34-35页 |
| 2．4．4 协商 | 第35-36页 |
| 2．4．5 基于合同网的协商策略 | 第36-38页 |
| 3 多agent生产调度模型的分析与设计 | 第38-50页 |
| 3．1 系统分析 | 第38-39页 |
| 3．2 系统架构 | 第39-40页 |
| 3．3 Agent的抽象结构 | 第40-41页 |
| 3．4 Agent分类 | 第41-45页 |
| 3．4．1 任务管理者agent(Task Manager Agent，TMA) | 第42页 |
| 3．4．2 任务agent(Task Agent，TA) | 第42-43页 |
| 3．4．3 工序agent(Step Agent，SA) | 第43-44页 |
| 3．4．4 资源管理者agent(Resource Manager Agent，RMA) | 第44页 |
| 3．4．5 资源agent(Resource Agent，RA) | 第44-45页 |
| 3．5 协商策略 | 第45-48页 |
| 3．6 死锁问题 | 第48页 |
| 3．7 学习机制 | 第48-50页 |
| 4 与现有系统的衔接 | 第50-56页 |
| 4．1 系统管理模式 | 第50-51页 |
| 4．2 主生产计划系统的功能子系统 | 第51-54页 |
| 4．2．1 物料清单管理子系统 | 第51-52页 |
| 4．2．2 物料需求计划子系统 | 第52页 |
| 4．2．3 粗能力计划子系统 | 第52页 |
| 4．2．4 生产任务调整子系统 | 第52-53页 |
| 4．2．5 车间跟踪子系统 | 第53-54页 |
| 4．3 与现有系统的接口设计 | 第54-56页 |
| 5 MASM的实现与结果分析 | 第56-70页 |
| 5．1 开发工具的选择 | 第56-62页 |
| 5．1．1 并行性的实现 | 第56-60页 |
| 5．1．2 通信实现 | 第60-62页 |
| 5．2 详细设计及实现 | 第62-67页 |
| 5．2．1 静态视图 | 第62-63页 |
| 5．2．2 程序流程 | 第63-67页 |
| 5．3 仿真测试及结果分析 | 第67-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第78页 |
