基于CRM与数据挖掘的客户分类研究
| 0 绪 论 | 第1-12页 |
| ·研究背景 | 第7-9页 |
| ·研究内容与结构 | 第9-12页 |
| 1 客户关系管理 | 第12-18页 |
| ·客户关系管理基本概念 | 第12-13页 |
| ·分析型CRM系统结构与功能 | 第13-16页 |
| ·分析型CRM的应用 | 第16-18页 |
| 2 数据仓库与数据挖掘基础 | 第18-28页 |
| ·数据仓库概述 | 第18-22页 |
| ·数据仓库基本概念 | 第18-20页 |
| ·数据仓库的系统结构 | 第20-22页 |
| ·数据集市 | 第22页 |
| ·数据挖掘概述 | 第22-28页 |
| ·数据挖掘基本概念 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘的一般过程 | 第23-25页 |
| ·数据挖掘方法 | 第25-26页 |
| ·研究方向 | 第26-28页 |
| 3 决策树算法 | 第28-48页 |
| ·数据挖掘算法概述 | 第28-29页 |
| ·算法选择 | 第29页 |
| ·决策树算法分析 | 第29-48页 |
| ·生成决策树算法 | 第30-43页 |
| ·修剪决策树 | 第43-44页 |
| ·生成决策树规则 | 第44-48页 |
| 4 客户分类模型综合分析 | 第48-54页 |
| ·基于客户关系管理与数据挖掘的欠费分析 | 第48-49页 |
| ·电信欠费客户分类模型综合分析 | 第49-54页 |
| ·电信客户的细分 | 第49-50页 |
| ·采用分类分析方法细分电信客户 | 第50-52页 |
| ·电信欠费客户分类模型分析过程 | 第52-54页 |
| 5 客户分类模型建立 | 第54-77页 |
| ·电信客户数据采样 | 第54-59页 |
| ·电信欠费客户数据模型设计 | 第59-71页 |
| ·数据预处理功能 | 第59-61页 |
| ·特征选择 | 第61-66页 |
| ·数据模型设计 | 第66-71页 |
| ·训练模型 | 第71-74页 |
| ·测试模型 | 第74页 |
| ·应用模型 | 第74-77页 |
| 6 结论与未来工作 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
