| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·时间序列分析 | 第8-9页 |
| ·灰色系统理论 | 第9-10页 |
| ·灰色系统理论的产生与发展 | 第9页 |
| ·几种不确定性方法的比较 | 第9-10页 |
| ·灰色系统理论的主要内容与基本原理 | 第10页 |
| ·灰色时间序列分析 | 第10-11页 |
| ·本文研究的主要内容及结构 | 第11-12页 |
| 第二章 灰色时间序列理论 | 第12-43页 |
| ·灰色时间序列的概念及性质 | 第12页 |
| ·灰色时间序列的概念 | 第12页 |
| ·灰色时间序列的性质 | 第12页 |
| ·灰色时间序列的生成 | 第12-16页 |
| ·灰色时间序列生成的概念 | 第12-13页 |
| ·序列缓冲算子 | 第13页 |
| ·累加生成算子(AGO) | 第13-15页 |
| ·其它几种生成算子 | 第15-16页 |
| ·灰色时间序列的关联分析 | 第16-25页 |
| ·灰色关联分析的基本思想 | 第16页 |
| ·灰色关联公理与关联度 | 第16-18页 |
| ·灰色关联公理与关联度的改进 | 第18-21页 |
| ·分辨系数的讨论 | 第21-24页 |
| ·优势分析 | 第24-25页 |
| ·灰色关联聚类分析 | 第25-31页 |
| ·几种重要的灰关系 | 第25-26页 |
| ·灰等价关系与灰聚类分析 | 第26-28页 |
| ·灰相似关系与灰聚类分析 | 第28-30页 |
| ·非对称灰关系与灰聚类分析 | 第30-31页 |
| ·灰色时间序列的预测 | 第31-43页 |
| ·灰色GM(1，1)模型 | 第31-35页 |
| ·灰色GM(1，1)模型的修正 | 第35-36页 |
| ·灰色GM(1，1)模型的改进 | 第36-40页 |
| ·灰色时间序列的组合预测模型 | 第40-43页 |
| 第三章 应用研究 | 第43-54页 |
| ·关于失业、就业的统计基础指标与影响因素的分析 | 第43-46页 |
| ·关于失业、就业的统计基础指标 | 第43页 |
| ·对影响失业、就业的因素进行定性分析 | 第43-45页 |
| ·失业与就业主要统计数据的转换方法与具体体现 | 第45-46页 |
| ·对影响失业、就业的因素进行灰色关联聚类分析 | 第46-48页 |
| ·对影响失业、就业的因素进行灰色聚类分析 | 第46-48页 |
| ·对每类影响因素进行灰色关联分析 | 第48页 |
| ·建立失业、就业预测模型 | 第48-54页 |
| ·应用GM(1，1)模型对各代表因素及经济活动人口(h)进行预测、检验 | 第48-51页 |
| ·建立失业、就业与单个影响因素的预测模型 | 第51-52页 |
| ·建立失业、就业与多个影响因素的综合预测模型 | 第52-54页 |
| 第四章 灰色模型计算软件的开发 | 第54-70页 |
| ·基于mathematic4.0的几个计算程序 | 第54-59页 |
| ·灰色系统计算软件的开发 | 第59-70页 |
| 结束语 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-73页 |