唇读技术的研究及其应用
| 第一章 序论 | 第1-14页 |
| ·人类的语言认知过程和唇读 | 第8-9页 |
| ·自动唇语识别 | 第9-10页 |
| ·唇读技术研究的主要内容及方法 | 第10-12页 |
| ·唇的检测和定位 | 第10-11页 |
| ·视觉特征提取 | 第11页 |
| ·识别理解方法 | 第11-12页 |
| ·本课题的研究意义及内容 | 第12-14页 |
| 第二章 基于USB 的图像采集系统 | 第14-32页 |
| ·视频信号简介 | 第14-15页 |
| ·图像采集系统的整体设计方案 | 第15-16页 |
| ·视频解码芯片SAA7111 | 第16-17页 |
| ·SAA7111 性能简介 | 第16-17页 |
| ·SAA7111 的初始化 | 第17页 |
| ·图像采集控制核心CPLD 的设计 | 第17-22页 |
| ·XC95288XL 器件及CPLD 开发简介 | 第18-19页 |
| ·XC95288XL 在系统中的功能设计 | 第19-22页 |
| ·USB 传输 | 第22-31页 |
| ·USB 的结构与工作原理 | 第23-26页 |
| ·ISP1581 芯片简介 | 第26-27页 |
| ·USB 硬件接口电路 | 第27-28页 |
| ·USB 固件设计 | 第28-30页 |
| ·主机驱动程序和应用程序设计 | 第30-31页 |
| ·本章小节 | 第31-32页 |
| 第三章 图像预处理和特征提取 | 第32-46页 |
| ·图像预处理 | 第32-34页 |
| ·唇特征提取 | 第34-45页 |
| ·主动轮廓模型 | 第34-36页 |
| ·Snake 算法求解 | 第36-38页 |
| ·主动轮廓模型算法的改进 | 第38-41页 |
| ·实验结果 | 第41-45页 |
| ·本章小节 | 第45-46页 |
| 第四章 隐马尔可夫模型在唇语识别中的应用 | 第46-62页 |
| ·HMM 的基本知识及模型的定义 | 第47-49页 |
| ·HMM 的三个基本问题 | 第49-53页 |
| ·HMM 模型评价 | 第49-51页 |
| ·Viterbi 算法 | 第51-52页 |
| ·参数估计 | 第52-53页 |
| ·HMM 的结构和类型 | 第53-55页 |
| ·HMM 模型实现中的问题 | 第55-56页 |
| ·初始模型选取 | 第55-56页 |
| ·克服训练数据的不足 | 第56页 |
| ·孤立词识别 | 第56-60页 |
| ·模型的选取 | 第57-58页 |
| ·模型的训练 | 第58-60页 |
| ·识别 | 第60页 |
| ·实验结果及结论 | 第60-61页 |
| ·本章小节 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·课题总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 发表论文和科研情况 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
