汉语词法分析技术及其在机器人辅助教育智能接口中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstrac | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 引言 | 第7-12页 |
| ·机器人辅助教育及其发展 | 第7-8页 |
| ·机器人辅助教育中的智能接口问题 | 第8-11页 |
| ·计算语言学研究的基本问题 | 第8-9页 |
| ·计算语言学研究的基本方法 | 第9-10页 |
| ·计算语言学的基本应用 | 第10-11页 |
| ·课题背景 | 第11页 |
| ·本文内容 | 第11-12页 |
| 2.词法分析 | 第12-16页 |
| ·词汇在语言中的地位和作用 | 第12-13页 |
| ·词法分析概述 | 第13-14页 |
| ·汉语“词”的分析 | 第14-15页 |
| ·汉语词性标注 | 第15-16页 |
| 3.词性标注的概率模型 | 第16-19页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第16-18页 |
| ·Viterbi算法 | 第18-19页 |
| 4 基于隐马尔可夫模型的词性标注方法 | 第19-25页 |
| ·从统计模型角度看词性标注问题 | 第19-20页 |
| ·词性标注的隐马尔可夫模型 | 第20-23页 |
| ·用Viterbi算法进行词性标注 | 第23-25页 |
| 5 词性标注程序 | 第25-40页 |
| ·开发工具简介 | 第25-26页 |
| ·数据库的建立 | 第26-29页 |
| ·词库的建立方法 | 第26-27页 |
| ·词库的结构 | 第27-29页 |
| ·系统的实现 | 第29-40页 |
| ·参数计算 | 第30-34页 |
| ·词性消歧 | 第34-38页 |
| ·用动态规划方法寻找最佳路径 | 第38-40页 |
| ·词法分析测试结果 | 第40页 |
| 6 系统存在的问题及下一步的工作 | 第40-44页 |
| 参考文献 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45页 |
