利用小波分析进行图像数据压缩
| 前言 | 第1-14页 |
| 第一章 几种常用的图像编码方法 | 第14-19页 |
| ·哈夫曼编码 | 第14-16页 |
| ·香农-弗诺编码 | 第16-17页 |
| ·行程编码 | 第17页 |
| ·JPEG编解码技术 | 第17页 |
| ·JPEG2000编码技术 | 第17-19页 |
| 第二章 小波分析理论 | 第19-32页 |
| ·小波变换 | 第19-21页 |
| ·连续小波变换 | 第19-21页 |
| ·离散小波变换 | 第21页 |
| ·多分辨分析 | 第21-24页 |
| ·一维多分辨分析 | 第21-23页 |
| ·二维多分辨分析 | 第23-24页 |
| ·Mallat算法 | 第24-29页 |
| ·一维Mallat算法 | 第26-27页 |
| ·二维Mallat算法 | 第27-29页 |
| ·小波滤波器的设计 | 第29-32页 |
| 第三章 小波编码方法 | 第32-38页 |
| ·嵌入零树小波编码(EZW编码) | 第32-35页 |
| ·零树编码算法原理 | 第32-34页 |
| ·零树编码算法分析 | 第34-35页 |
| ·一种改进的SPIHT编码算法 | 第35-38页 |
| ·几个概念与符号的说明 | 第35页 |
| ·排序 | 第35-36页 |
| ·量化 | 第36页 |
| ·SPIHT算法结构 | 第36-38页 |
| 第四章 小波变换在图像数据压缩中的应用 | 第38-53页 |
| ·概述 | 第38页 |
| ·小波变换用于图像数据压缩需要考虑的几个问题 | 第38-43页 |
| ·小波基的选取 | 第38-40页 |
| ·边界延拓 | 第40-42页 |
| ·小波系数的量化 | 第42-43页 |
| ·小波分解／重构级数 | 第43页 |
| ·几种编码方法应用于静止图像压缩的比较 | 第43-47页 |
| ·DCT编码算法 | 第43页 |
| ·嵌入零树小波编码算法(EZW) | 第43-45页 |
| ·采用本文算法 | 第45-47页 |
| ·小波分析在运动图像编码中的应用 | 第47-53页 |
| ·概述 | 第47-49页 |
| ·图像序列的帧间预测编码 | 第49-51页 |
| ·一种运动图像小波编码算法实例 | 第51-53页 |
| 结论 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-59页 |
