基于复杂网络的区域交通信号控制系统优化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状和目的 | 第10-12页 |
| ·复杂网络的研究现状 | 第10-11页 |
| ·城市交通网络的研究现状 | 第11-12页 |
| ·区域信号控制系统的应用情况及存在问题 | 第12-14页 |
| ·研究内容及论文结构 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| 2 复杂网络理论与城市交通网络 | 第16-20页 |
| ·复杂网络的定义 | 第16页 |
| ·复杂网络的统计特征 | 第16-18页 |
| ·平均最短路径 | 第16-17页 |
| ·聚类系数 | 第17-18页 |
| ·点的度和度分布 | 第18页 |
| ·城市交通控制网络分析 | 第18-20页 |
| ·城市交通网络的描述 | 第18-19页 |
| ·城市交通网络复杂性与复杂网络 | 第19-20页 |
| 3 基于FCM的区域交通信号控制的Hub点确定 | 第20-31页 |
| ·交通网络中的Hub点的概述 | 第20页 |
| ·模糊聚类方法(FCM)的应用 | 第20-22页 |
| ·模糊聚类方法(FCM)介绍 | 第20-21页 |
| ·基于FCM聚类的节点重要性评估算法 | 第21-22页 |
| ·数据分析 | 第22-31页 |
| ·交通网络建模 | 第22-23页 |
| ·数据统计 | 第23-26页 |
| ·模糊聚类分析 | 第26-31页 |
| 4 基于Newman快速算法的交通控制子区划分 | 第31-37页 |
| ·社区发现概述 | 第31-32页 |
| ·N-G模块度和Newman快速算法 | 第32-33页 |
| ·Newman快速算法分析望京交通网络结构 | 第33-37页 |
| 5 区域交通信号系统控制方法及仿真分析 | 第37-66页 |
| ·交通信号控制方法分类 | 第37-38页 |
| ·区域交通信号协调控制优化方法 | 第38-39页 |
| ·基于复杂网络的区域信号控制系统优化仿真分析 | 第39-61页 |
| ·Vissim仿真软件 | 第39页 |
| ·UTC-SCOOT系统介绍 | 第39-41页 |
| ·SCOOT系统模型及优化方法 | 第41-45页 |
| ·仿真实验环境搭建 | 第45-50页 |
| ·数据结果分析 | 第50-61页 |
| ·TOPPS系统介绍及仿真验证分析 | 第61-66页 |
| ·TOPPS系统介绍 | 第61-62页 |
| ·基于TOPPS系统的仿真分析验证 | 第62-66页 |
| 6 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·全文总结 | 第66页 |
| ·研究展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录 | 第71-88页 |
| 在学研究成果 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
