视频数字水印技术及其在数字博物馆中的应用
| 第一章 绪论 | 第1-20页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·数字水印概述及其特征 | 第9-12页 |
| ·数字水印概述 | 第9-12页 |
| ·数字水印特征 | 第12页 |
| ·视频水印概述、特征、分类和国内外的几种算法简介 | 第12-18页 |
| ·视频数字水印概述 | 第12-13页 |
| ·视频数字水印特征 | 第13-14页 |
| ·视频数字水印的分类 | 第14-16页 |
| ·国内外的几种视频水印算法简介 | 第16-18页 |
| ·本课题概述和研究总论 | 第18-20页 |
| 第二章 基于纹理分块的原始视频数字水印算法的研究 | 第20-29页 |
| ·原始视频数字水印技术的一般原理 | 第20页 |
| ·图像颜色模型 | 第20-21页 |
| ·当前主要的原始视频水印算法 | 第21-22页 |
| ·基于纹理分块的原始视频数字水印算法 | 第22-25页 |
| ·实验结果分析 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 压缩视频水印算法的研究 | 第29-48页 |
| ·MPEG视频模型 | 第29-36页 |
| ·JPEG压缩算法 | 第30-33页 |
| ·运动补偿预测 | 第33-34页 |
| ·MPEG帧图像的类型 | 第34-36页 |
| ·基于DCT的帧内数字水印 | 第36-43页 |
| ·基于DCT的帧内数字水印算法的思想 | 第36-37页 |
| ·水印图像的预处理 | 第37-39页 |
| ·水印嵌入与提取算法 | 第39-42页 |
| ·实验及结果讨论 | 第42-43页 |
| ·基于DCT和运动矢量的算法 | 第43-47页 |
| ·基于DCT和运动矢量的视频数字水印算法 | 第44-45页 |
| ·实验及结果讨论 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 视频数字水印攻击及健壮性评估 | 第48-53页 |
| ·视频数字水印攻击及健壮性评估 | 第48-49页 |
| ·视频数字水印攻击 | 第48页 |
| ·视频数字水印健壮性评估 | 第48-49页 |
| ·测评实验 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 用于数字博物馆的数字水印系统实现 | 第53-59页 |
| ·系统功能 | 第53页 |
| ·系统结构设计 | 第53-54页 |
| ·系统实现 | 第54-58页 |
| ·系统特点 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 结论与展望 | 第59-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
