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基于遥感图像的海上溢油现象识别研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 前言第11-17页
   ·海上溢油现象的产生及危害第11页
   ·世界重大海上溢油事件简介第11-12页
   ·国内外遥感监测海上溢油研究现状第12-15页
     ·海上溢油监测方法简介第12-13页
     ·国外遥感监测海上溢油的发展现状第13-14页
     ·国内遥感监测海上溢油的发展现状第14-15页
   ·论文结构第15-17页
第二章 遥感技术第17-22页
   ·遥感探测原理第17页
   ·遥感监测平台第17-18页
   ·遥感传感器第18-21页
     ·可见光遥感传感器第18页
     ·红外遥感传感器第18-19页
     ·紫外遥感传感器第19页
     ·激光荧光遥感传感器第19页
     ·微波遥感传感器第19-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 遥感数据和典型溢油光谱第22-30页
   ·遥感数据介绍第22-27页
     ·TM 数据第22页
     ·AVHRR 数据第22-23页
     ·MODIS 数据第23页
     ·MERIS 数据第23-26页
     ·SAR 数据第26-27页
   ·典型油种特征光谱分析第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第四章 SAR 图像预处理第30-42页
   ·SAR 遥感溢油图像预处理第30-40页
     ·辐射校正第30-31页
     ·几何校正第31-33页
     ·斑点滤波第33-40页
   ·目视解译第40页
   ·本章小结第40-42页
第五章 SAR 图像纹理特征提取与分析第42-55页
   ·遥感信息提取方法简介第42页
   ·纹理概况第42-43页
   ·纹理特征提取方法第43页
   ·基于灰度共生矩阵的纹理特征提取方法第43-54页
     ·灰度共生矩阵第43-48页
     ·纹理特征的提取第48-54页
   ·本章小结第54-55页
第六章 SAR 图像分类第55-61页
   ·遥感图像常用的分类方法第55-56页
     ·目视解译第55页
     ·计算机自动分类第55-56页
   ·遥感图像监督分类方法第56-57页
     ·监督分类流程第56-57页
     ·监督分类的常用方法第57页
   ·遥感图像非监督分类方法第57-58页
   ·基于纹理特征的 SAR 遥感溢油图像分类第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第七章 总结第61-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-68页
在读期间发表的学术论文及研究成果第68页

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