第一章 绪论 | 第1-16页 |
1.1 课题国内外背景和研究意义 | 第12-15页 |
1.1.1 呼吸系统监护的意义 | 第12页 |
1.1.2 呼吸系统监护的研究发展现状 | 第12-14页 |
1.1.3 远程家庭监护是智能家居的重要组成 | 第14-15页 |
1.2 论文的主要内容 | 第15-16页 |
第二章 常见异常呼吸音病理分析 | 第16-26页 |
2.1 呼吸音分类 | 第16-17页 |
2.1.1 正常呼吸音 | 第16页 |
2.1.2 附加音(adventitious sound) | 第16-17页 |
2.2 几种常见的异常呼吸音 | 第17-18页 |
2.3 附加音的特征分析 | 第18-26页 |
2.3.1 频谱特征分析 | 第18-19页 |
2.3.2 自相关法计算AR模型参数及功率谱 | 第19-20页 |
2.3.3 Burg算法计算AR模型参数 | 第20-22页 |
2.3.4 MATLAB计算AR模型参数 | 第22-26页 |
第三章 呼吸音识别诊断方法 | 第26-35页 |
3.1 识别的方法 | 第26-27页 |
3.1.1 统计模式识别 | 第26页 |
3.1.2 神经网络模式识别 | 第26-27页 |
3.2 神经网络用于呼吸音识别 | 第27-33页 |
3.2.1 特征值的选取 | 第27-28页 |
3.2.2 神经网络模型的选择 | 第28-30页 |
3.2.3 呼吸音识别的Matlab实现 | 第30-33页 |
3.3 有效信号起始点的选取判断 | 第33-34页 |
3.4 最近的发展 | 第34-35页 |
第四章 硬件设计 | 第35-49页 |
4.1 呼吸波信号的采集 | 第35-38页 |
4.1.1 几种方案的比较 | 第35-36页 |
4.1.2 热敏电阻法测呼吸波形 | 第36-38页 |
4.2 呼吸音的采集 | 第38-43页 |
4.2.1 TMS320F206介绍 | 第38-40页 |
4.2.2 TLC2558介绍 | 第40-41页 |
4.2.3 TLC2558与TMS320F206的连接 | 第41-43页 |
4.3 人机交互设计 | 第43-47页 |
4.3.1 LCD显示设计 | 第43-44页 |
4.3.2 语音报警设计 | 第44-45页 |
4.3.3 红外遥控设计 | 第45-47页 |
4.4 通讯设计 | 第47页 |
4.5 基于PC机声卡的呼吸音检测及诊断分析 | 第47-49页 |
第五章 软件设计 | 第49-61页 |
5.1 VB与MATLAB的接口实现 | 第49-51页 |
5.1.1 使用ActiveX自动化服务技术 | 第49-50页 |
5.1.2 使用MatrixVB组件 | 第50页 |
5.1.3 将MATLAB函数编译为可独立执行的动态连接库 | 第50-51页 |
5.2 将MATLAB算法转换为供VB调用的DLL | 第51-56页 |
5.2.1 利用MATLAB Add-in编译m文件 | 第51-52页 |
5.2.2 转换成被VB调用的dll文件 | 第52-53页 |
5.2.3 数据类型转换接口的实现 | 第53-55页 |
5.2.4 几点注意 | 第55-56页 |
5.3 与数据库的接口 | 第56-58页 |
5.3.1 数据库设计 | 第56-57页 |
5.3.2 VB访问数据库接口 | 第57-58页 |
5.4 功能模块概述 | 第58-61页 |
第六章 基于WEB的远程诊断实现 | 第61-69页 |
6.1 远程诊断介绍 | 第61页 |
6.2 远程诊断系统结构分析 | 第61-65页 |
6.2.1 B/S结构和C/S结构的比较 | 第61-62页 |
6.2.2 B/S结构模型分析 | 第62-64页 |
6.2.3 C/S与B/S结构相结合 | 第64-65页 |
6.3 WEB服务器设计 | 第65-69页 |
6.3.1 IIS WEB服务器介绍 | 第65页 |
6.3.2 系统开发工具介绍 | 第65-66页 |
6.3.3 数据库的访问 | 第66-67页 |
6.3.4 WEB界面设置 | 第67-69页 |
第七章 论文总结 | 第69-71页 |
7.1 主要研究工作总结 | 第69页 |
7.2 有待进一步完成的问题 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
攻读学位期间发表论文和获奖 | 第74-75页 |
致谢 | 第75页 |