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人体呼吸系统信号处理和远程诊断

第一章 绪论第1-16页
 1.1 课题国内外背景和研究意义第12-15页
  1.1.1 呼吸系统监护的意义第12页
  1.1.2 呼吸系统监护的研究发展现状第12-14页
  1.1.3 远程家庭监护是智能家居的重要组成第14-15页
 1.2 论文的主要内容第15-16页
第二章 常见异常呼吸音病理分析第16-26页
 2.1 呼吸音分类第16-17页
  2.1.1 正常呼吸音第16页
  2.1.2 附加音(adventitious sound)第16-17页
 2.2 几种常见的异常呼吸音第17-18页
 2.3 附加音的特征分析第18-26页
  2.3.1 频谱特征分析第18-19页
  2.3.2 自相关法计算AR模型参数及功率谱第19-20页
  2.3.3 Burg算法计算AR模型参数第20-22页
  2.3.4 MATLAB计算AR模型参数第22-26页
第三章 呼吸音识别诊断方法第26-35页
 3.1 识别的方法第26-27页
  3.1.1 统计模式识别第26页
  3.1.2 神经网络模式识别第26-27页
 3.2 神经网络用于呼吸音识别第27-33页
  3.2.1 特征值的选取第27-28页
  3.2.2 神经网络模型的选择第28-30页
  3.2.3 呼吸音识别的Matlab实现第30-33页
 3.3 有效信号起始点的选取判断第33-34页
 3.4 最近的发展第34-35页
第四章 硬件设计第35-49页
 4.1 呼吸波信号的采集第35-38页
  4.1.1 几种方案的比较第35-36页
  4.1.2 热敏电阻法测呼吸波形第36-38页
 4.2 呼吸音的采集第38-43页
  4.2.1 TMS320F206介绍第38-40页
  4.2.2 TLC2558介绍第40-41页
  4.2.3 TLC2558与TMS320F206的连接第41-43页
 4.3 人机交互设计第43-47页
  4.3.1 LCD显示设计第43-44页
  4.3.2 语音报警设计第44-45页
  4.3.3 红外遥控设计第45-47页
 4.4 通讯设计第47页
 4.5 基于PC机声卡的呼吸音检测及诊断分析第47-49页
第五章 软件设计第49-61页
 5.1 VB与MATLAB的接口实现第49-51页
  5.1.1 使用ActiveX自动化服务技术第49-50页
  5.1.2 使用MatrixVB组件第50页
  5.1.3 将MATLAB函数编译为可独立执行的动态连接库第50-51页
 5.2 将MATLAB算法转换为供VB调用的DLL第51-56页
  5.2.1 利用MATLAB Add-in编译m文件第51-52页
  5.2.2 转换成被VB调用的dll文件第52-53页
  5.2.3 数据类型转换接口的实现第53-55页
  5.2.4 几点注意第55-56页
 5.3 与数据库的接口第56-58页
  5.3.1 数据库设计第56-57页
  5.3.2 VB访问数据库接口第57-58页
 5.4 功能模块概述第58-61页
第六章 基于WEB的远程诊断实现第61-69页
 6.1 远程诊断介绍第61页
 6.2 远程诊断系统结构分析第61-65页
  6.2.1 B/S结构和C/S结构的比较第61-62页
  6.2.2 B/S结构模型分析第62-64页
  6.2.3 C/S与B/S结构相结合第64-65页
 6.3 WEB服务器设计第65-69页
  6.3.1 IIS WEB服务器介绍第65页
  6.3.2 系统开发工具介绍第65-66页
  6.3.3 数据库的访问第66-67页
  6.3.4 WEB界面设置第67-69页
第七章 论文总结第69-71页
 7.1 主要研究工作总结第69页
 7.2 有待进一步完成的问题第69-71页
参考文献第71-74页
攻读学位期间发表论文和获奖第74-75页
致谢第75页

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