ATM网络的多节点拥塞控制算法研究
| 0 前言 | 第1-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·异步传输模式 | 第8-9页 |
| ·ATM网络拥塞控制 | 第9-14页 |
| ·拥塞控制的原因 | 第9-10页 |
| ·拥塞控制方法的发展 | 第10-14页 |
| ·二值算法 | 第10-12页 |
| ·显示速率算法 | 第12-13页 |
| ·基于控制理论的方法 | 第13-14页 |
| ·本文工作 | 第14-15页 |
| 2 ATM基本原理及网络队列模型推导 | 第15-27页 |
| ·ATM基本原理 | 第15-20页 |
| ·基本业务量参数 | 第15-16页 |
| ·ATM的业务类别 | 第16-17页 |
| ·ABR拥塞控制机制 | 第17-19页 |
| ·资源管理信元 | 第19-20页 |
| ·ATM网络队列模型 | 第20-27页 |
| ·单节点网络队列模型 | 第20-23页 |
| ·多节点网络的队列模型 | 第23-27页 |
| ·多节点网络基本设定 | 第23-24页 |
| ·多节点队列模型 | 第24-27页 |
| 3 多节点的广义预测拥塞算法的设计与仿真研究 | 第27-40页 |
| ·控制器设计 | 第27-32页 |
| ·多节点广义预测拥塞控制 | 第27-31页 |
| ·多节点广义自适应预测拥塞控制 | 第31-32页 |
| ·控制系统稳定性分析 | 第32-33页 |
| ·仿真研究 | 第33-40页 |
| ·情形1:多节点广义预测拥塞控制 | 第33-35页 |
| ·情形2:多节点自适应广义预测拥塞控制 | 第35-40页 |
| 4 基于神经网络补偿的自校正拥塞控制 | 第40-51页 |
| ·BP神经网络基本原理 | 第40-42页 |
| ·基于神经网络补偿的自校正拥塞控制器设计 | 第42-46页 |
| ·单节点的神经网络补偿的自校正拥塞控制器设计 | 第42-46页 |
| ·多节点的神经网络补偿的自校正拥塞控制器设计 | 第46页 |
| ·仿真研究 | 第46-51页 |
| ·情形1:单节点ATM网络 | 第46-48页 |
| ·情形2:多节点ATM网络 | 第48-51页 |
| 5 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 硕士期间发表论文 | 第54-57页 |