基于图像处理的电磁轨道炮弹道研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·引言 | 第10-11页 |
·课题背景及研究的目的和意义 | 第11-12页 |
·电磁轨道炮弹道研究 | 第12-14页 |
·高速摄影系统的研究现状 | 第12-13页 |
·图像分割的研究现状 | 第13-14页 |
·相似理论及弹道建模仿真 | 第14页 |
·本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
第2章 图像处理理论基础 | 第16-30页 |
·弹道图像特征 | 第16页 |
·色彩空间描述 | 第16-19页 |
·RGB 模型 | 第17-18页 |
·HSI 模型 | 第18-19页 |
·L*a*b 模型 | 第19页 |
·色彩空间转化 | 第19-20页 |
·图像分割方法 | 第20-25页 |
·灰度阈值法 | 第20-22页 |
·Otsu 方法 | 第22-23页 |
·区域生长 | 第23-24页 |
·微分算子法 | 第24页 |
·串行边界技术 | 第24-25页 |
·Mean Shift 算法 | 第25-29页 |
·Mean Shift 简述 | 第25页 |
·带宽选择 | 第25-26页 |
·核密度估计 | 第26-28页 |
·Mean Shift 算法过程 | 第28页 |
·算法的收敛性 | 第28-29页 |
·小结 | 第29-30页 |
第3章 弹道图像采集及处理分析 | 第30-45页 |
·引言 | 第30页 |
·高速图像采集系统 | 第30-36页 |
·氙灯光源 | 第31-32页 |
·高速摄影中氙灯参数的计算 | 第32-33页 |
·CCD 高速相机 | 第33-35页 |
·相机触发电路 | 第35-36页 |
·外弹道图像处理 | 第36-38页 |
·Mean-shift 分割过程 | 第36-37页 |
·目标识别与定位的快速融合算法 | 第37-38页 |
·实验参数及结果分析 | 第38-44页 |
·实验概况 | 第38-39页 |
·实验数据处理 | 第39-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第4章 内轨道烧蚀分析 | 第45-57页 |
·引言 | 第45页 |
·轨道烧蚀形成的原因 | 第45-46页 |
·图像增强 | 第46-47页 |
·轨道图像分割处理 | 第47-51页 |
·分割结果对比 | 第47-49页 |
·Mean Shift 算法分割 | 第49-51页 |
·特征提取 | 第51页 |
·实验结果数值分析 | 第51-55页 |
·电枢表面纹理分析 | 第51-52页 |
·轨道烧蚀形貌 | 第52-54页 |
·轨道烧蚀程度判定 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-57页 |
结论 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
作者简介 | 第65页 |