模糊控制系统优化设计研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·模糊控制的理论基础 | 第9-13页 |
| ·模糊控制的引入 | 第9-10页 |
| ·模糊控制系统的组成 | 第10-11页 |
| ·模糊控制系统的设计方法 | 第11-13页 |
| ·模糊控制的主要特点 | 第13-14页 |
| ·模糊控制存在的问题 | 第14-15页 |
| ·模糊控制系统优化设计的发展及研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文的主要工作及研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 基于粗糙集联系度的模糊控制规则提取和过滤 | 第19-37页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·粗糙集理论 | 第20-25页 |
| ·ROUGH集的基本概念 | 第20-23页 |
| ·粗糙控制原理 | 第23页 |
| ·ROUGH集和FUZZY集 | 第23-25页 |
| ·集对分析和粗糙集的联系度 | 第25-27页 |
| ·集对分析和联系度基本概念 | 第25-26页 |
| ·联系度的矩阵运算 | 第26-27页 |
| ·信息系统与决策规则表 | 第27-30页 |
| ·信息系统及其表示 | 第27页 |
| ·决策规则表 | 第27-28页 |
| ·属性的相关性 | 第28-29页 |
| ·数据约简 | 第29-30页 |
| ·基于模糊集和粗糙集联系度的规则提取和过滤 | 第30-32页 |
| ·算例分析 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于滑动模态的模糊控制规则优化设计 | 第37-47页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·滑动模态理论 | 第38-40页 |
| ·滑动模态控制的基本概念 | 第38页 |
| ·滑动模态控制系统的设计过程 | 第38-39页 |
| ·变滑模趋近律控制 | 第39-40页 |
| ·基于滑动模态的模糊控制规则优化设计 | 第40-44页 |
| ·典型模糊控制器的控制规则表结构分析 | 第40-43页 |
| ·典型模糊控制器的控制规则优化设计 | 第43-44页 |
| ·仿真研究 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于模糊遗传算法的模糊控制器优化设计 | 第47-63页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·遗传算法 | 第47-55页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第47-49页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第49-52页 |
| ·遗传算法的数学基础 | 第52-53页 |
| ·遗传算法的特点及其缺陷 | 第53-54页 |
| ·模糊遗传算法 | 第54-55页 |
| ·基于模糊遗传算法的模糊控制器优化设计 | 第55-60页 |
| ·定义参考模糊子集 | 第55-56页 |
| ·建立模糊规则模型 | 第56页 |
| ·模糊划分和隶属函数的选择 | 第56页 |
| ·适应度函数的选择 | 第56-57页 |
| ·模糊动态遗传算法的实现 | 第57-60页 |
| ·仿真研究 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 作者在攻读硕士学位期间完成的论文 | 第72页 |
