| 第一章 绪论 | 第1-18页 |
| 1．1 企业面临的竞争环境 | 第10-11页 |
| 1．2 物流管理研究现状及存在问题 | 第11-13页 |
| 1．2．1 研究现状 | 第12页 |
| 1．2．2 存在问题 | 第12-13页 |
| 1．3 供应链管理研究现状及优势 | 第13-15页 |
| 1．3．1 供应链管理研究现状 | 第13-14页 |
| 1．3．2 供应链管理的优势 | 第14-15页 |
| 1．4 研究目的及意义 | 第15-16页 |
| 1．5 论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 供应链管理概念 | 第18-27页 |
| 2．1 供应链类型及特征 | 第18-21页 |
| 2．1．1 供应链类型 | 第18-20页 |
| 2．1．2 供应链特征 | 第20-21页 |
| 2．2 供应链管理的概念及内容 | 第21-24页 |
| 2．2．1 供应链管理的概念 | 第21-23页 |
| 2．2．2 供应链管理的内容 | 第23-24页 |
| 2．3 制约SCM的瓶颈因素 | 第24-26页 |
| 2．4 小结 | 第26-27页 |
| 第三章 SCM体系结构及关键技术 | 第27-42页 |
| 3．1 SCM体系结构 | 第27-31页 |
| 3．1．1 SCM对IT技术的需求 | 第27-29页 |
| 3．1．2 SCM体系结构 | 第29-31页 |
| 3．2 SCM关键技术 | 第31-41页 |
| 3．2．1 分布式应用平台设计技术 | 第31-33页 |
| 3．2．2 功能代理设计技术 | 第33-37页 |
| 3．2．2．1 Agent | 第33-36页 |
| 3．2．2．2 多Agent系统 | 第36-37页 |
| 3．2．3 应用层技术 | 第37-41页 |
| 3．2．3．1 SCM合作伙伴选择技术 | 第37-40页 |
| 3．2．3．2 SCM决策支持技术 | 第40-41页 |
| 3．3 小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于多Agent的SCM系统设计技术 | 第42-56页 |
| 4．1 SCM系统设计原则 | 第42-43页 |
| 4．2 基于多Agent的SCM系统模型 | 第43-49页 |
| 4．2．1 基于多Agent的SCM系统模型优点 | 第43-44页 |
| 4．2．2 基于多Agent的SCM系统模型 | 第44-46页 |
| 4．2．3 多Agent之间的协调 | 第46-49页 |
| 4．3 基于CORBA-WEB的SCM系统设计技术 | 第49-55页 |
| 4．3．1 CORBA | 第49-51页 |
| 4．3．2 基于CORBA-WEB的分布式应用技术 | 第51-53页 |
| 4．3．3 基于CORBA-WEB的SCM系统设计技术 | 第53-55页 |
| 4．4 小结 | 第55-56页 |
| 第五章 SCM合作伙伴选择技术 | 第56-70页 |
| 5．1 SCM合作形式 | 第56-58页 |
| 5．1．1 SCM合作伙伴与动态联盟的比较 | 第56-57页 |
| 5．1．1．1 相似之处 | 第56-57页 |
| 5．1．1．2 差异 | 第57页 |
| 5．1．2 适合我国企业当前发展状况的合作形式 | 第57-58页 |
| 5．2 SCM合作伙伴选择的准则 | 第58-59页 |
| 5．2．1 选择准则 | 第58-59页 |
| 5．2．2 选择评价指标体系 | 第59页 |
| 5．3 SCM合作伙伴选择过程 | 第59-61页 |
| 5．4 SCM合作伙伴选择方法 | 第61-68页 |
| 5．4．1 选择的指标 | 第61-64页 |
| 5．4．1．1 定量指标 | 第61-62页 |
| 5．4．1．2 定性指标 | 第62页 |
| 5．4．1．3 引入随机性 | 第62-64页 |
| 5．4．2 选择的方法 | 第64-68页 |
| 5．4．2．1 AHP方法 | 第64-65页 |
| 5．4．2．2 基于AHP方法的选择过程 | 第65-68页 |
| 5．5 小结 | 第68-70页 |
| 第六章 SCM决策支持技术 | 第70-83页 |
| 6．1 SCM决策的必要性 | 第70-73页 |
| 6．1．1 需求信息的不确定性 | 第70-71页 |
| 6．1．2 物流供应时间的不确定性 | 第71-72页 |
| 6．1．3 两种不确定性对SCM的影响 | 第72-73页 |
| 6．2 SCM决策支持技术 | 第73-82页 |
| 6．2．1 基于神经网络的SCM预测技术 | 第73-77页 |
| 6．2．1．1 神经网络结构 | 第73-74页 |
| 6．2．1．2 BP算法改进 | 第74-75页 |
| 6．2．1．3 预测分析 | 第75-77页 |
| 6．2．2 基于数据仓库的SCM决策支持技术 | 第77-82页 |
| 6．2．2．1 数据仓库 | 第77-78页 |
| 6．2．2．2 基于数据仓库的SCM决策支持 | 第78-82页 |
| 6．3 小结 | 第82-83页 |
| 第七章 SCM原型系统及其应用 | 第83-96页 |
| 7．1 XLMF企业信息化背景 | 第83-85页 |
| 7．2 XLMF-SCM原型系统设计 | 第85-88页 |
| 7．2．1 XLMF-SCM的供应链结构 | 第85-86页 |
| 7．2．2 XLMF-SCM原型系统 | 第86-88页 |
| 7．3 XLMF-SCM原型系统的应用 | 第88-94页 |
| 7．3．1 产品售后服务 | 第88-92页 |
| 7．3．1．1 产品售后服务原理 | 第88-90页 |
| 7．3．1．2 系统工作过程 | 第90-92页 |
| 7．3．2 基于DW的合作伙伴评价 | 第92-94页 |
| 7．4 QJEM实施SCM的思考 | 第94-95页 |
| 7．5 小结 | 第95-96页 |
| 第八章 总结与展望 | 第96-99页 |
| 8．1 全文总结 | 第96-97页 |
| 8．2 展望 | 第97-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
| 攻读博士学位期间的主要工作 | 第100-101页 |
| 主要参考文献 | 第101-106页 |
