基于数据仓库的决策支持系统研究
| 第1章 绪论 | 第1-14页 |
| 1．1 问题的背景 | 第9-10页 |
| 1．2 国内外的研究情况 | 第10-12页 |
| 1．3 研究的技术路线 | 第12-14页 |
| 第2章 决策支持系统概述 | 第14-24页 |
| 2．1 DSS产生的背景 | 第14-15页 |
| 2．2 DSS的定义 | 第15-16页 |
| 2．3 DSS的体系结构 | 第16-18页 |
| 2．4 DSS发展概况 | 第18-24页 |
| 第3章 数据仓库理论及技术 | 第24-34页 |
| 3．1 数据仓库的产生 | 第24-25页 |
| 3．2 数据仓库基本概念 | 第25-26页 |
| 3．3 数据仓库体系结构 | 第26-28页 |
| 3．4 数据仓库的数据组织结构 | 第28-29页 |
| 3．5 数据仓库的数据组织方式 | 第29-30页 |
| 3．6 数据仓库的关键技术 | 第30-31页 |
| 3．7 数据仓库的创建 | 第31-34页 |
| 第4章 数据挖掘技术 | 第34-43页 |
| 4．1 数据挖掘的概念及特点 | 第34页 |
| 4．2 数据挖掘的目标 | 第34-35页 |
| 4．3 数据挖掘采用的典型方法及工具 | 第35-40页 |
| 4．4 数据挖掘过程 | 第40-43页 |
| 第5章 联机分析处理技术 | 第43-52页 |
| 5．1 OLAP概念及特征 | 第43-44页 |
| 5．2 OLAP的多维数据结构 | 第44-46页 |
| 5．3 OLAP的数据处理方式 | 第46页 |
| 5．4 OLAP的分析方法 | 第46-47页 |
| 5．5 OLAP的体系结构 | 第47-48页 |
| 5．6 OLAP的数据组织方式 | 第48-52页 |
| 第6章 基于数据仓库的决策支持系统构建 | 第52-67页 |
| 6．1 数据仓库与决策支持系统 | 第52-54页 |
| 6．2 基于DW的DSS体系结构 | 第54-56页 |
| 6．3 数据仓库解决方案 | 第56-59页 |
| 6．4 基于DW的DSS功能设计 | 第59-62页 |
| 6．5 基于DW的数据挖掘 | 第62-67页 |
| 第7章 基于数据仓库的客户分析系统功能分析 | 第67-73页 |
| 7．1 基于DW的客户分析系统总体框架 | 第67-69页 |
| 7．2 利用多维分析进行客户购买历史的分析 | 第69-70页 |
| 7．3 利用数据挖掘发现客户特征和购买模式 | 第70-73页 |
| 第8章 结论 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 附录 | 第79页 |
