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数据仓库的数据质量分析与评价

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-10页
Contents第10-13页
第一章 绪论第13-19页
   ·课题来源第13页
   ·研究背景第13-14页
   ·国内外研究现状第14-17页
     ·数据质量的定义第14-15页
     ·数据质量管理第15-16页
     ·数据质量驱动数据仓库的设计第16页
     ·数据质量分析评估与改进第16-17页
   ·论文研究内容第17-19页
第二章 数据仓库及其数据质量第19-32页
   ·数据仓库的概念和体系结构第19-21页
     ·数据仓库的概念第19-20页
     ·数据仓库的体系结构第20-21页
   ·数据仓库的数据质量定义第21-24页
   ·数据仓库数据质量问题的来源及影响因素第24-25页
     ·数据质量问题的来源第24-25页
     ·影响数据质量的因素第25页
   ·数据仓库的数据质量管理第25-30页
     ·数据质量管理实施分析第26-29页
     ·数据质量管理的人员角色与其职责第29-30页
   ·本章小结第30-32页
第三章 数据仓库设计中的数据质量因素第32-41页
   ·数据质量驱动数据仓库的设计第32-34页
   ·设计中应考虑的数据质量因素第34-39页
     ·数据表指标第34-36页
       ·记录比率第35页
       ·属性比率第35-36页
     ·表属性指标第36-39页
       ·属性的空值率第37页
       ·属性的聚簇度第37-38页
       ·属性值的分布第38页
       ·属性类型第38-39页
       ·键值第39页
   ·数据仓库的设计质量第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 数据仓库系统的数据质量评估与改进第41-55页
   ·数据质量的评估第41-47页
     ·数据质量评估体系第42-43页
     ·数据质量评估模型第43-47页
       ·数据质量评估模型定义第43-45页
       ·数据质量评估步骤第45-47页
       ·数据质量评估模型的计算第47页
   ·数据仓库的数据稽核第47-51页
     ·总量稽核第47-48页
     ·分量稽核第48页
     ·稽核自动化第48-49页
     ·稽核报告第49-51页
   ·数据质量问题的改进第51-53页
     ·数据源中改进第51-52页
     ·ETL中改进第52-53页
     ·数据应用中改进第53页
   ·本章小结第53-55页
第五章 应用实例分析第55-63页
   ·数据仓库设计时考虑其数据质量因素第55-60页
     ·选取适合抽取数据的表第55-56页
     ·选取表中适合的属性第56-60页
     ·计算设计质量值第60页
   ·数据质量的评估和改进实施第60-62页
     ·数据质量评估实施第60-61页
     ·数据质量改进实施第61-62页
   ·本章小结第62-63页
结论与展望第63-64页
参考文献第64-68页
攻读学位期间发表的论文第68-70页
致谢第70页

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