字符图像识别技术及应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| Contents | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| ·本课题研究背景和现实意义 | 第14-15页 |
| ·本课题的研究背景 | 第14-15页 |
| ·本课题的研究意义 | 第15页 |
| ·国内外发展现状 | 第15-18页 |
| ·机器视觉系统 | 第16页 |
| ·图像分割 | 第16-17页 |
| ·字符分割和识别 | 第17-18页 |
| ·本课题的研究目标、研究内容和解决的关键技术 | 第18-19页 |
| ·研究目标 | 第18页 |
| ·研究内容和解决的关键技术 | 第18-19页 |
| ·本文的组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 光照模型建立和相关理论知识 | 第21-31页 |
| ·数字图像处理概述 | 第21-23页 |
| ·数字图像的概念 | 第21-22页 |
| ·像素间的一些基本关系 | 第22-23页 |
| ·光照模型的建立 | 第23-25页 |
| ·光源的选择 | 第24页 |
| ·相机的选择 | 第24-25页 |
| ·数字图像处理的一些基本方法 | 第25-28页 |
| ·直方图均衡化 | 第25页 |
| ·中值滤波 | 第25-26页 |
| ·同态滤波 | 第26-27页 |
| ·图像腐蚀和膨胀 | 第27页 |
| ·归一化 | 第27-28页 |
| ·CIE1976LAB色差公式 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 标签图像处理分割方法的研究 | 第31-47页 |
| ·羽毛球标签的介绍 | 第31页 |
| ·标签检测系统的组成 | 第31-32页 |
| ·基本硬件环境 | 第31-32页 |
| ·软件运行环境 | 第32页 |
| ·标签图像的采集和预处理 | 第32-36页 |
| ·标签图像的采集 | 第32-35页 |
| ·标签图像的预处理 | 第35-36页 |
| ·标签检测 | 第36-42页 |
| ·色差识别算法的选取 | 第36页 |
| ·普通标签的识别检测 | 第36-40页 |
| ·特殊标签的识别检测 | 第40-42页 |
| ·标签表面信息归纳 | 第42-44页 |
| ·标签表面字符识别 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 仪表手写体数字定位、识别的研究 | 第47-74页 |
| ·手写体数字字符识别方法概述 | 第47-51页 |
| ·手写体数字识别难点和应用领域 | 第47页 |
| ·传统手写体数字识别方法 | 第47-51页 |
| ·仪表面板手写体数字定位 | 第51-54页 |
| ·电工类仪表的简单概述 | 第51-52页 |
| ·手写体数字的定位 | 第52-54页 |
| ·手写体数字图像预处理 | 第54-59页 |
| ·图像增强 | 第55-57页 |
| ·Otsu阈值分割法 | 第57-58页 |
| ·去除干扰点 | 第58-59页 |
| ·手写字符分割 | 第59-69页 |
| ·字符区域特点 | 第59页 |
| ·字符区域切分方案 | 第59-60页 |
| ·字符区域切分 | 第60-63页 |
| ·Hough变换倾斜校正 | 第60-61页 |
| ·垂直投影法确定切分点坐标 | 第61-63页 |
| ·粘连区域切分方法 | 第63-67页 |
| ·字符归一化 | 第67页 |
| ·字符细化 | 第67-69页 |
| ·手写体数字识别 | 第69-73页 |
| ·手写数字字符模板的制作 | 第69-70页 |
| ·仪表处理流程 | 第70-71页 |
| ·实验结果 | 第71-73页 |
| ·实验分析 | 第73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 论文结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 攻读学位期间发表论文和获奖 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
