面向不确定感知数据的异常数据检测技术
| 摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-20页 |
| ·不确定数据管理概述 | 第10-13页 |
| ·不确定数据的管理框架 | 第10-11页 |
| ·不确定数据管理面临的挑战 | 第11-13页 |
| ·无线传感器网络 | 第13-17页 |
| ·无线传感器网络的定义 | 第13-14页 |
| ·无线传感器网络的特点 | 第14-16页 |
| ·无线传感器网络的应用 | 第16-17页 |
| ·本文主要解决的问题 | 第17-18页 |
| ·本文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 相关技术 | 第20-26页 |
| ·不确定数据相关技术 | 第20-21页 |
| ·离群点检测技术 | 第21-24页 |
| ·基于统计的方法 | 第21-22页 |
| ·基于距离的方法 | 第22-23页 |
| ·基于密度的方法 | 第23页 |
| ·其它检测方法 | 第23-24页 |
| ·不确定数据离群点检测方法 | 第24页 |
| ·无线传感器网络中的异常检测技术 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 异常数据模型 | 第26-34页 |
| ·WSN中的不确定感知数据模型 | 第26-28页 |
| ·相关假设与概念 | 第26-27页 |
| ·问题定义 | 第27-28页 |
| ·WSN中的异常数据模型 | 第28-32页 |
| ·基于距离的时刻异常数据 | 第28-31页 |
| ·基于时间关联的持续异常数据 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 异常数据检测技术 | 第34-50页 |
| ·异常检测流程 | 第34-35页 |
| ·基于Grid过滤的时刻异常数据检测 | 第35-44页 |
| ·Grid结构 | 第35-36页 |
| ·Grid性质 | 第36-37页 |
| ·GPA过滤算法 | 第37-42页 |
| ·GPA多维扩展 | 第42-44页 |
| ·基于时间关联的持续异常数据检测 | 第44-49页 |
| ·0-1模型 | 第44-45页 |
| ·持续异常模式匹配 | 第45-48页 |
| ·持续异常检测 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 实验与分析 | 第50-66页 |
| ·实验设置 | 第50-52页 |
| ·时刻异常数据检测性能 | 第52-62页 |
| ·参数影响 | 第52-57页 |
| ·可扩展性 | 第57-62页 |
| ·持续异常数据检测性能 | 第62-64页 |
| ·衡量标准 | 第62-63页 |
| ·结果分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·本文工作总结 | 第66-67页 |
| ·未来工作 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士期间参加的项目及发表的论文 | 第73页 |
