首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--软件工程论文

基于遗传算法的网络智能考试系统的研究与实现

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·网络考试系统的研究与开发背景第9-11页
   ·网络考试系统的应用现状及发展前景第11-12页
   ·网络智能考试系统的结构及主要目标第12-14页
   ·本文工作第14-15页
第2章 网络考试系统中组卷系统的理论分析与数学模型的建立第15-27页
   ·与组卷评测相关的测试理论第15-17页
     ·经典测试理论第15-16页
     ·项目反应理论(Item Response Theory, IRT)第16-17页
   ·组卷的基本原则与特点第17-21页
   ·试题的指标体系第21-25页
     ·试题的难度第22页
     ·试题的区分度第22-23页
     ·认知层次第23页
     ·难度与区分度、认知层次之间的关系第23-25页
   ·组卷的数学模型第25-27页
第3章 几种常用的组卷算法第27-33页
   ·几种常用的自动组卷策略介绍第27页
   ·常用组卷算法第27-33页
     ·基于随机策略的组卷算法第28-30页
     ·回溯组卷算法第30-33页
第4章 遗传算法及其在组卷系统中的应用第33-44页
   ·遗传算法的生物遗传学基础第33-34页
   ·遗传算法的基本处理过程第34-38页
     ·基于遗传算法的组卷问题的设计第35-38页
   ·基于遗传算法的组卷算法的实现第38-41页
     ·组卷算法部分代码第38-41页
   ·算法运行测试及效率分析第41-44页
第5章 网络考试系统的分析、设计与实现第44-56页
   ·网络考试系统功能结构及操作流程第44-45页
     ·网络考试系统功能结构第44-45页
   ·试题库的设计第45-49页
     ·题库的设计原则第45-46页
     ·试题库结构第46-49页
   ·阅卷与试卷分析第49-50页
     ·阅卷模式分析第49页
     ·系统的分析与评测功能第49-50页
   ·网络智能考试系统的实现第50-56页
     ·系统开发设计第50-53页
     ·系统的实现第53-56页
结束语第56-58页
参考文献第58-61页
致谢第61-62页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文第62页

论文共62页,点击 下载论文
上一篇:社会保障宏观决策系统数据仓库的研究
下一篇:基于盲源分离的鲁棒数字水印算法