基于盲源分离的鲁棒数字水印算法
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·研究背景 | 第10-13页 |
| ·国内外数字水印技术研究现状 | 第13-15页 |
| ·主要研究内容和本文结构 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 课题的理论基础 | 第16-31页 |
| ·数字水印的原理、特征和分类 | 第16-18页 |
| ·数字水印的定义 | 第16页 |
| ·数字水印技术原理 | 第16-17页 |
| ·数字水印系统的基本特征 | 第17-18页 |
| ·数字水印的分类 | 第18页 |
| ·数字水印的常用算法及模型 | 第18-22页 |
| ·典型算法 | 第18-21页 |
| ·鲁棒性数字水印模型 | 第21-22页 |
| ·针对数字水印算法的攻击 | 第22-23页 |
| ·增强水印鲁棒性的策略 | 第23-25页 |
| ·图像数据融合 | 第25-30页 |
| ·数据融合的定义 | 第25-26页 |
| ·图像数据融合原理 | 第26-27页 |
| ·图像融合系统的一般结构 | 第27-28页 |
| ·常用的数据层图像融合方法 | 第28-29页 |
| ·图像融合性能评价方法 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于盲源分离的鲁棒数字水印算法 | 第31-43页 |
| ·算法的基本框架 | 第31-33页 |
| ·算法中的树状小波分解和HVS | 第33-34页 |
| ·算法中的盲源分离方法 | 第34-35页 |
| ·算法中的图像融合方法 | 第35-37页 |
| ·算法描述 | 第37-38页 |
| ·水印嵌入 | 第37-38页 |
| ·水印提取 | 第38页 |
| ·水印融合 | 第38页 |
| ·实验和分析 | 第38-42页 |
| ·实验结果 | 第38-40页 |
| ·分析和对比 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 结合多种盲源分离方法的鲁棒水印算法 | 第43-48页 |
| ·常见盲源分离方法 | 第43-44页 |
| ·盲源分离方法失效分析 | 第44页 |
| ·结合多种盲源分离方法提高算法鲁棒性 | 第44-45页 |
| ·水印提取过程的改进 | 第45-46页 |
| ·实验和分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 结束语与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的论文及科研项目情况 | 第56页 |
