| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究的背景 | 第11页 |
| ·目的和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外数据仓库现状 | 第12-16页 |
| ·国内外数据仓库现状 | 第12-13页 |
| ·国内社会保障领域中数据仓库示例 | 第13-16页 |
| ·课题来源和主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·课题来源 | 第16页 |
| ·主要研究内容 | 第16页 |
| ·论文结构 | 第16-17页 |
| 第2章 基本理论与实现策略 | 第17-26页 |
| ·基本概念和数据仓库技术原理 | 第17-20页 |
| ·数据的抽取 | 第18页 |
| ·存储和管理 | 第18页 |
| ·数据的展现 | 第18页 |
| ·基本概念 | 第18-20页 |
| ·现有数据仓库建设思路 | 第20-21页 |
| ·社会保障宏观决策系统建设思路 | 第21-25页 |
| ·系统平台布署 | 第22-23页 |
| ·数据仓库服务器选型及配置 | 第23-24页 |
| ·研发软件平台 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第3章 设计与实现 | 第26-66页 |
| ·系统总体设计 | 第26-30页 |
| ·设计目的和原则 | 第26-27页 |
| ·业务设计 | 第27页 |
| ·系统整体架构设计 | 第27-29页 |
| ·系统功能设计 | 第29-30页 |
| ·数据抽取 | 第30-44页 |
| ·主题域模型 | 第31-33页 |
| ·实体选择 | 第33-35页 |
| ·宏观决策数据分析指标体系 | 第35-36页 |
| ·事实表与维度表 | 第36-37页 |
| ·粒度控制 | 第37页 |
| ·ETL 过程的实现 | 第37-44页 |
| ·存储和管理 | 第44-48页 |
| ·操作数据存储（ODS） | 第46-47页 |
| ·元数据管理 | 第47-48页 |
| ·数据展现 | 第48-62页 |
| ·建立多维数据集 | 第49-50页 |
| ·页面部分源代码示例 | 第50-52页 |
| ·线性回归预测模型 | 第52-56页 |
| ·基于STL 的关联规则模型的算法与实现 | 第56-59页 |
| ·基于离散型Hopfield 神经网络的风险分析模型 | 第59-62页 |
| ·数据仓库安全性策略与技术 | 第62-64页 |
| ·小结 | 第64-66页 |
| 第4章 系统测试及应用 | 第66-75页 |
| ·系统测试 | 第66-71页 |
| ·系统性能对比分析 | 第71-73页 |
| ·测试场景和方法 | 第72页 |
| ·测试结果分析 | 第72-73页 |
| ·系统应用 | 第73-74页 |
| ·小结 | 第74-75页 |
| 结论 | 第75-77页 |
| 1. 本文已完成的工作 | 第75-76页 |
| 2. 进一步工作展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的论文 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |