| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·疲劳及疲劳检测方法 | 第11-14页 |
| ·疲劳驾驶的表征和原因 | 第11-12页 |
| ·疲劳驾驶的检测方法及其优缺点 | 第12-14页 |
| ·国内外研究状况 | 第14-17页 |
| ·国外研究状况 | 第14-15页 |
| ·国内研究状况 | 第15-17页 |
| ·目前研究所存在的问题 | 第17-18页 |
| ·本研究的主要内容 | 第18-19页 |
| 第二章 PERCLOS 疲劳检测理论和现有系统 | 第19-26页 |
| ·PERCLOS 定义和计算方法 | 第19页 |
| ·PERCLOS 有效性可靠性实验 | 第19-22页 |
| ·基于PERCLOS 疲劳判断阀值 | 第22-23页 |
| ·基于PERCLOS 的疲劳检测系统 | 第23-25页 |
| ·利用DSP 构成的系统 | 第23-25页 |
| ·利用PC 机构成的系统 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 总体方案设计及论证 | 第26-34页 |
| ·系统设计思路与原则 | 第26页 |
| ·系统硬件组成 | 第26-28页 |
| ·摄像头 | 第27页 |
| ·PC 机 | 第27-28页 |
| ·帧数比与时间比的关系 | 第28页 |
| ·系统软件流程 | 第28-33页 |
| ·用户信息的模块 | 第29-30页 |
| ·图像获取模块 | 第30页 |
| ·人脸定位模块 | 第30页 |
| ·眼部状态和疲劳判断模块 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 人脸检测 | 第34-44页 |
| ·色彩空间知识 | 第35-37页 |
| ·RGB 空间 | 第35-36页 |
| ·YCbCr 空间 | 第36-37页 |
| ·图像二值化 | 第37-38页 |
| ·二值图像的定义 | 第37页 |
| ·二值化图像的原因 | 第37-38页 |
| ·二值化图像的过程 | 第38页 |
| ·差分法检测人脸 | 第38-42页 |
| ·背景差分法 | 第38-39页 |
| ·帧间差分法 | 第39页 |
| ·背景差分和帧间差分结合法 | 第39-41页 |
| ·人脸位置的确定 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 人眼的定位和状态检测 | 第44-60页 |
| ·人脸肤色聚类和分割 | 第44-49页 |
| ·在RGB 及其线性变化空间中的聚类 | 第45页 |
| ·在YCbCr 中的聚类 | 第45-48页 |
| ·人脸皮肤分割 | 第48-49页 |
| ·图像的测量 | 第49-53页 |
| ·图像测量的基本概念 | 第49-50页 |
| ·图像的区域标记 | 第50-52页 |
| ·图像的区域高、宽以及面积测量 | 第52-53页 |
| ·人眼定位 | 第53-57页 |
| ·粗略定位 | 第53页 |
| ·消除噪声干扰 | 第53-55页 |
| ·精确定位眼睛 | 第55-56页 |
| ·较大偏转条件下的定位 | 第56-57页 |
| ·状态检测 | 第57-59页 |
| ·人眼状态检测实验 | 第57-58页 |
| ·常用检测法 | 第58页 |
| ·本文所采用的检测方法 | 第58-59页 |
| ·开闭判断 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 疲劳判断实验 | 第60-68页 |
| ·视频标定阀值实验 | 第60-64页 |
| ·实验目的 | 第60页 |
| ·实验设备 | 第60-61页 |
| ·实验软件 | 第61-62页 |
| ·实验 | 第62-63页 |
| ·实验数据与分析 | 第63-64页 |
| ·标准仪器确定实验 | 第64-66页 |
| ·实验目的 | 第64页 |
| ·实验设备 | 第64页 |
| ·实验 | 第64-65页 |
| ·实验数据与分析 | 第65-66页 |
| ·本系统程序功能 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第七章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研课题 | 第75页 |