| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·神经网络的发展 | 第9页 |
| ·时滞递归神经网络的动力学研究现状及意义 | 第9-12页 |
| ·两类确定性时滞递归神经网络的动力学 | 第10-12页 |
| ·时滞细胞神经网络的稳定性 | 第10-11页 |
| ·二阶时滞Cohen-Grossberg 神经网络的概周期性 | 第11-12页 |
| ·时滞随机递归神经网络的动力学 | 第12页 |
| ·本文的主要内容与创新点 | 第12-15页 |
| ·主要内容 | 第12-13页 |
| ·创新点 | 第13-15页 |
| 第二章 时滞细胞神经网络的稳定性 | 第15-28页 |
| ·模型与预备工作 | 第15-17页 |
| ·平衡点的存在性和唯一性 | 第17-20页 |
| ·平衡点的全局指数稳定性 | 第20-25页 |
| ·例子与仿真 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 二阶COHEN-GROSSBERG 神经网络的概周期性和稳定性 | 第28-39页 |
| ·模型与预备工作 | 第28-30页 |
| ·概周期解的存在性 | 第30-32页 |
| ·概周期解的唯一性和全局指数稳定性 | 第32-36页 |
| ·例子与仿真 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 时滞随机模糊细胞神经网络的稳定性 | 第39-51页 |
| ·模型及预备工作 | 第39-42页 |
| ·平衡点的几乎处处指数稳定性 | 第42-48页 |
| ·例子 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第59页 |