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嵌入式PDC控制器在车辆半主动悬架上的应用

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·研究目的与意义第10-11页
   ·悬架的结构和分类第11-14页
     ·被动悬架第11页
     ·全主动悬架第11-12页
     ·半主动悬架第12页
     ·几种悬架性能的比较第12-14页
   ·半主动悬架控制算法的研究现状第14-17页
     ·最优控制第14页
     ·自适应控制第14-15页
     ·鲁棒控制第15页
     ·模糊控制和神经网络控制方法第15-17页
   ·本文的主要研究内容和创新点第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第二章 PDC控制器的设计及软件仿真第19-43页
   ·T-S模糊模型及并行分布补偿(PDC)控制器设计第19-23页
     ·T-S模糊模型的基本结构第19-21页
     ·模糊控制器设计的并行补偿(PDC)方案第21-22页
     ·T-S模糊系统的基本稳定性条件第22-23页
   ·半主动悬架1/4子模型的建立第23-27页
     ·1/4线性模型第23-24页
     ·可调减振器的性能试验结果第24-25页
     ·减振器F-V特性的分段线性化第25-26页
     ·半主动悬架模糊动态子模型的建立第26-27页
   ·半主动模糊控制系统全局模型的构建第27-30页
     ·半主动悬架控制系统模糊全局模型第27-28页
     ·半主动悬架模糊控制器的设计第28-30页
   ·算法及其Simulink软件仿真第30-40页
     ·Simulink软件仿真环境介绍第30-31页
     ·算法的仿真结果第31-40页
   ·ANFIS模糊控制器与传统模糊控制器之间仿真结果比较第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第三章 嵌入式外围硬件电路的设计第43-54页
   ·LPC2138处理器概述第43-44页
   ·硬件电路设计第44-51页
     ·信号采集与处理电路第45-50页
     ·输出控制电路第50-51页
   ·硬件可靠性设计第51-53页
     ·抑制通道干扰第51-52页
     ·印刷电路板的抗干扰设计第52页
     ·采用屏蔽技术第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第四章 神经网络模糊控制算法在嵌入式平台上的调试和实现第54-64页
   ·ADS1.2开发环境介绍第54-56页
     ·CodeWarrior IDE简介第55页
     ·AXD调试器简介第55-56页
   ·控制算法在ARM处理器上的实现第56-63页
     ·ANFIS自适应算法的实现第57-59页
     ·模糊控制算法的实现第59-63页
   ·本章小结第63-64页
第五章 人机交互界面第64-76页
   ·uCLinux操作系统概述第64-66页
   ·MiniGUI的移植第66-70页
     ·MiniGUI简介第66-67页
     ·MiniGUI图形库所包含的主要内容第67页
     ·MiniGUI的配置第67-69页
     ·交叉编译和安装MiniGUI图形库第69-70页
   ·LCD和Framebuffer驱动的编译和安装第70-72页
   ·图形人机交互界面的构建第72-75页
   ·本章小结第75-76页
第六章 总结与展望第76-79页
   ·全文总结第76-77页
   ·研究展望第77-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-84页
攻读硕士期间参加的科研项目和发表论文情况第84-85页
附录I第85-87页

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