| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-22页 |
| ·问题提出与研究意义 | 第8-11页 |
| ·辨识方法综述 | 第11-19页 |
| ·主要研究内容 | 第19-22页 |
| 第二章 预备知识 | 第22-30页 |
| ·系统模型介绍 | 第22-24页 |
| ·噪信比及其计算 | 第24-27页 |
| ·SISO系统噪信比 | 第24-26页 |
| ·MIMO系统噪信比 | 第26-27页 |
| ·范数和矩阵 | 第27-30页 |
| 第三章 CARMA模型迭代辨识方法 | 第30-42页 |
| ·最小二乘迭代辨识方法 | 第30-38页 |
| ·算法推导 | 第30-37页 |
| ·仿真例子 | 第37-38页 |
| ·梯度迭代辨识方法 | 第38-41页 |
| ·算法推导 | 第38-41页 |
| ·仿真例子 | 第41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第四章 输出误差模型迭代辨识 | 第42-60页 |
| ·最小二乘迭代辨识方法 | 第44-54页 |
| ·算法推导 | 第44-49页 |
| ·仿真比较 | 第49-54页 |
| ·梯度迭代辨识方法 | 第54-57页 |
| ·算法推导 | 第54-56页 |
| ·仿真例子 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-60页 |
| 第五章 Hammerstein非线性输出误差模型迭代辨识 | 第60-72页 |
| ·最小二乘迭代辨识方法 | 第60-66页 |
| ·算法推导 | 第60-65页 |
| ·仿真例子 | 第65-66页 |
| ·梯度迭代辨识方法 | 第66-70页 |
| ·算法推导 | 第66-69页 |
| ·仿真例子 | 第69-70页 |
| ·小结 | 第70-72页 |
| 第六章 非均匀多率采样系统输出误差模型迭代辨识 | 第72-92页 |
| ·非均匀采样多率系统的模型推导 | 第72页 |
| ·周期采样-非均匀周期刷新系统 | 第72-79页 |
| ·递推增广最小二乘方法 | 第79-83页 |
| ·算法推导 | 第79-83页 |
| ·仿真例子 | 第83页 |
| ·最小二乘迭代辨识方法 | 第83-90页 |
| ·算法推导 | 第83-90页 |
| ·仿真例子 | 第90页 |
| ·小结 | 第90-92页 |
| 第七章 结论与展望 | 第92-94页 |
| 致谢 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-100页 |
| 附录 | 第100页 |